TEST - Catálogo BURRF
   

Emotion Recognition using Speech Features / (Registro nro. 277048)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03087nam a22003855i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 277048
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20170705134158.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2013 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781461451433
-- 9781461451433
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781461451433
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000341532
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030330
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405050230
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061102
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TK5102.9
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rao, K. Sreenivasa.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 299462
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Emotion Recognition using Speech Features /
Mención de responsabilidad, etc. by K. Sreenivasa Rao, Shashidhar G. Koolagudi.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer New York :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2013.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xii, 124 páginas 30 ilustraciones, 6 ilustraciones en color.
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, SpringerBriefs in Speech Technology,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-8112
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Speech Emotion Recognition: A Review -- Emotion Recognition Using Excitation Source Information -- Emotion Recognition Using Vocal Tract Information -- Emotion Recognition Using Prosodic Information -- Summary and Conclusions -- Linear Prediction Analysis of Speech -- MFCC Features -- Gaussian Mixture Model (GMM).
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. “Emotion Recognition Using Speech Features” covers emotion-specific features present in speech and discussion of suitable models for capturing emotion-specific information for distinguishing different emotions.  The content of this book is important for designing and developing  natural and sophisticated speech systems. Drs. Rao and Koolagudi lead a discussion of how emotion-specific information is embedded in speech and how to acquire emotion-specific knowledge using appropriate statistical models. Additionally, the authors provide information about using evidence derived from various features and models. The acquired emotion-specific knowledge is useful for synthesizing emotions. Discussion includes global and local prosodic features at syllable, word and phrase levels, helpful for capturing emotion-discriminative information; use of complementary evidences obtained from excitation sources, vocal tract systems and prosodic features in order to enhance the emotion recognition performance;  and proposed multi-stage and hybrid models for improving the emotion recognition performance.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Koolagudi, Shashidhar G.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 299463
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781461451426
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-5143-3">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-5143-3</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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Soportado en Koha