TEST - Catálogo BURRF
   

A Modern Approach to Regression with R / (Registro nro. 277254)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03276nam a22003615i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 277254
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429153812.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2009 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387096087
-- 978-0-387-09608-7
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9780387096087
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000329699
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030443
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404121650
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404091427
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201401311315
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación staff
-- 201401291438
-- staff
-- msplit0.mrc
-- 122
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA276-280
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Sheather, Simon.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 299858
245 12 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título A Modern Approach to Regression with R /
Mención de responsabilidad, etc. by Simon Sheather.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer New York :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2009.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Springer Texts in Statistics,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1431-875X
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Simple Linear Regression -- Diagnostics and Transformations for Simple Linear Regression -- Weighted Least Squares -- Multiple Linear Regression -- Diagnostics and Transformations for Multiple Linear Regression -- Variable Selection -- Logistic Regression -- Serially Correlated Errors -- Mixed Models.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. A Modern Approach to Regression with R focuses on tools and techniques for building regression models using real-world data and assessing their validity. A key theme throughout the book is that it makes sense to base inferences or conclusions only on valid models. The regression output and plots that appear throughout the book have been generated using R. On the book website you will find the R code used in each example in the text. You will also find SAS-code and STATA-code to produce the equivalent output on the book website. Primers containing expanded explanations of R, SAS and STATA and their use in this book are also available on the book website. The book contains a number of new real data sets from applications ranging from rating restaurants, rating wines, predicting newspaper circulation and magazine revenue, comparing the performance of NFL kickers, and comparing finalists in the Miss America pageant across states. One of the aspects of the book that sets it apart from many other regression books is that complete details are provided for each example. The book is aimed at first year graduate students in statistics and could also be used for a senior undergraduate class. Simon Sheather is Professor and Head of the Department of Statistics at Texas A&M University. Professor Sheather’s research interests are in the fields of flexible regression methods and nonparametric and robust statistics. He is a Fellow of the American Statistical Association and listed on ISIHighlyCited.com.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387096070
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-09608-7">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-09608-7</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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Soportado en Koha