Data Mining and Knowledge Discovery Handbook / (Registro nro. 277281)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 05689nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 277281 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20160429153813.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2010 xxu| o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9780387098234 |
| -- | 978-0-387-09823-4 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/9780387098234 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000329793 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030402 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404121707 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404091444 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201401311319 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | staff |
| -- | 201401291440 |
| -- | staff |
| -- | msplit0.mrc |
| -- | 216 |
| 050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | QA76.9.D3 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Maimon, Oded. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 299911 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Data Mining and Knowledge Discovery Handbook / |
| Mención de responsabilidad, etc. | edited by Oded Maimon, Lior Rokach. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN | |
| Mención de edición | 2. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Boston, MA : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer US, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2010. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | XX, 1285páginas, 40 illus. |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | to Knowledge Discovery and Data Mining -- Preprocessing Methods -- Data Cleansing: A Prelude to Knowledge Discovery -- Handling Missing Attribute Values -- Geometric Methods for Feature Extraction and Dimensional Reduction - A Guided Tour -- Dimension Reduction and Feature Selection -- Discretization Methods -- Outlier Detection -- Supervised Methods -- Supervised Learning -- Classification Trees -- Bayesian Networks -- Data Mining within a Regression Framework -- Support Vector Machines -- Rule Induction -- Unsupervised Methods -- A survey of Clustering Algorithms -- Association Rules -- Frequent Set Mining -- Constraint-based Data Mining -- Link Analysis -- Soft Computing Methods -- A Review of Evolutionary Algorithms for Data Mining -- A Review of Reinforcement Learning Methods -- Neural Networks For Data Mining -- Granular Computing and Rough Sets - An Incremental Development -- Pattern Clustering Using a Swarm Intelligence Approach -- Using Fuzzy Logic in Data Mining -- Supporting Methods -- Statistical Methods for Data Mining -- Logics for Data Mining -- Wavelet Methods in Data Mining -- Fractal Mining - Self Similarity-based Clustering and its Applications -- Visual Analysis of Sequences Using Fractal Geometry -- Interestingness Measures - On Determining What Is Interesting -- Quality Assessment Approaches in Data Mining -- Data Mining Model Comparison -- Data Mining Query Languages -- Advanced Methods -- Mining Multi-label Data -- Privacy in Data Mining -- Meta-Learning - Concepts and Techniques -- Bias vs Variance Decomposition for Regression and Classification -- Mining with Rare Cases -- Data Stream Mining -- Mining Concept-Drifting Data Streams -- Mining High-Dimensional Data -- Text Mining and Information Extraction -- Spatial Data Mining -- Spatio-temporal clustering -- Data Mining for Imbalanced Datasets: An Overview -- Relational Data Mining -- Web Mining -- A Review of Web Document Clustering Approaches -- Causal Discovery -- Ensemble Methods in Supervised Learning -- Data Mining using Decomposition Methods -- Information Fusion - Methods and Aggregation Operators -- Parallel and Grid-Based Data Mining – Algorithms, Models and Systems for High-Performance KDD -- Collaborative Data Mining -- Organizational Data Mining -- Mining Time Series Data -- Applications -- Multimedia Data Mining -- Data Mining in Medicine -- Learning Information Patterns in Biological Databases - Stochastic Data Mining -- Data Mining for Financial Applications -- Data Mining for Intrusion Detection -- Data Mining for CRM -- Data Mining for Target Marketing -- NHECD - Nano Health and Environmental Commented Database -- Software -- Commercial Data Mining Software -- Weka-A Machine Learning Workbench for Data Mining. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | Knowledge Discovery demonstrates intelligent computing at its best, and is the most desirable and interesting end-product of Information Technology. To be able to discover and to extract knowledge from data is a task that many researchers and practitioners are endeavoring to accomplish. There is a lot of hidden knowledge waiting to be discovered – this is the challenge created by today’s abundance of data. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, Second Edition organizes the most current concepts, theories, standards, methodologies, trends, challenges and applications of data mining (DM) and knowledge discovery in databases (KDD) into a coherent and unified repository. This handbook first surveys, then provides comprehensive yet concise algorithmic descriptions of methods, including classic methods plus the extensions and novel methods developed recently. This volume concludes with in-depth descriptions of data mining applications in various interdisciplinary industries including finance, marketing, medicine, biology, engineering, telecommunications, software, and security. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, Second Edition is designed for research scientists, libraries and advanced-level students in computer science and engineering as a reference. This handbook is also suitable for professionals in industry, for computing applications, information systems management, and strategic research management. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Rokach, Lior. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 299912 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9780387098227 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-09823-4">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-09823-4</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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