TEST - Catálogo BURRF		    

Functional Data Analysis / (Registro nro. 277433)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05082nam a22003855i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 277433
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429153818.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2005 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387227511
-- 978-0-387-22751-1
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/b98888
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000329814
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509031104
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405070518
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201401311319
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación staff
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201401311144
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación staff
-- 201401291440
-- staff
-- msplit0.mrc
-- 236
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA276-280
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ramsay, J. O.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 300204
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Functional Data Analysis /
Mención de responsabilidad, etc. by J. O. Ramsay, B. W. Silverman.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición Second Edition.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer New York,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2005.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XX, 430 páginas, 151 illus.
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Springer Series in Statistics,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 0172-7397
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Tools for exploring functional data -- From functional data to smooth functions -- Smoothing functional data by least squares -- Smoothing functional data with a roughness penalty -- Constrained functions -- The registration and display of functional data -- Principal components analysis for functional data -- Regularized principal components analysis -- Principal components analysis of mixed data -- Canonical correlation and discriminant analysis -- Functional linear models -- Modelling functional responses with multivariate covariates -- Functional responses, functional covariates and the concurrent model -- Functional linear models for scalar responses -- Functional linear models for functional responses -- Derivatives and functional linear models -- Differential equations and operators -- Fitting differential equations to functional data: Principal differential analysis -- Green’s functions and reproducing kernels -- More general roughness penalties -- Some perspectives on FDA.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Scientists and others today often collect samples of curves and other functional observations. This monograph presents many ideas and techniques for such data. Included are expressions in the functional domain of such classics as linear regression, principal components analysis, linear modeling, and canonical correlation analysis, as well as specifically functional techniques such as curve registration and principal differential analysis. Data arising in real applications are used throughout for both motivation and illustration, showing how functional approaches allow us to see new things, especially by exploiting the smoothness of the processes generating the data. The data sets exemplify the wide scope of functional data analysis; they are drawn from growth analysis, meteorology, biomechanics, equine science, economics, and medicine. The book presents novel statistical technology, much of it based on the authors’ own research work, while keeping the mathematical level widely accessible. It is designed to appeal to students, to applied data analysts, and to experienced researchers; it will have value both within statistics and across a broad spectrum of other fields. This second edition is aimed at a wider range of readers, and especially those who would like to apply these techniques to their research problems. It complements the authors' other recent volume Applied Functional Data Analysis: Methods and Case Studies. In particular, there is an extended coverage of data smoothing and other matters arising in the preliminaries to a functional data analysis. The chapters on the functional linear model and modeling of the dynamics of systems through the use of differential equations and principal differential analysis have been completely rewritten and extended to include new developments. Other chapters have been revised substantially, often to give more weight to examples and practical considerations. Jim Ramsay is Professor of Psychology at McGill University and is an international authority on many aspects of multivariate analysis. He was President of the Statistical Society of Canada in 2002-3 and holds the Society’s Gold Medal for his work in functional data analysis. Bernard Silverman is Master of St Peter’s College and Professor of Statistics at Oxford University. He was President of the Institute of Mathematical Statistics in 2000–1. He is a Fellow of the Royal Society. His main specialty is in computational statistics, and he is the author or editor of several highly regarded books in this area.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Silverman, B. W.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 300205
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387400808
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/b98888">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/b98888</a>
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942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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