Finite Mixture and Markov Switching Models / (Registro nro. 277613)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 05125nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 277613 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20160429153826.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2006 xxu| o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9780387357683 |
| -- | 9780387357683 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/9780387357683 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000331255 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030224 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404121811 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404091542 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201401311408 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | staff |
| -- | 201401301205 |
| -- | staff |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
| Normas de descripción | rda |
| 050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | QA276-280 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Frühwirth-Schnatter, Sylvia. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 300525 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Finite Mixture and Markov Switching Models / |
| Mención de responsabilidad, etc. | by Sylvia Frühwirth-Schnatter. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | New York, NY : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer New York, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2006. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xIx, 492 páginas, |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
| Mención de serie | Springer Series in Statistics, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 0172-7397 |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Finite Mixture Modeling -- Statistical Inference for a Finite Mixture Model with Known Number of Components -- Practical Bayesian Inference for a Finite Mixture Model with Known Number of Components -- Statistical Inference for Finite Mixture Models Under Model Specification Uncertainty -- Computational Tools for Bayesian Inference for Finite Mixtures Models Under Model Specification Uncertainty -- Finite Mixture Models with Normal Components -- Data Analysis Based on Finite Mixtures -- Finite Mixtures of Regression Models -- Finite Mixture Models with Nonnormal Components -- Finite Markov Mixture Modeling -- Statistical Inference for Markov Switching Models -- Nonlinear Time Series Analysis Based on Markov Switching Models -- Switching State Space Models. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | The prominence of finite mixture modelling is greater than ever. Many important statistical topics like clustering data, outlier treatment, or dealing with unobserved heterogeneity involve finite mixture models in some way or other. The area of potential applications goes beyond simple data analysis and extends to regression analysis and to non-linear time series analysis using Markov switching models. For more than the hundred years since Karl Pearson showed in 1894 how to estimate the five parameters of a mixture of two normal distributions using the method of moments, statistical inference for finite mixture models has been a challenge to everybody who deals with them. In the past ten years, very powerful computational tools emerged for dealing with these models which combine a Bayesian approach with recent Monte simulation techniques based on Markov chains. This book reviews these techniques and covers the most recent advances in the field, among them bridge sampling techniques and reversible jump Markov chain Monte Carlo methods. It is the first time that the Bayesian perspective of finite mixture modelling is systematically presented in book form. It is argued that the Bayesian approach provides much insight in this context and is easily implemented in practice. Although the main focus is on Bayesian inference, the author reviews several frequentist techniques, especially selecting the number of components of a finite mixture model, and discusses some of their shortcomings compared to the Bayesian approach. The aim of this book is to impart the finite mixture and Markov switching approach to statistical modelling to a wide-ranging community. This includes not only statisticians, but also biologists, economists, engineers, financial agents, market researcher, medical researchers or any other frequent user of statistical models. This book should help newcomers to the field to understand how finite mixture and Markov switching models are formulated, what structures they imply on the data, what they could be used for, and how they are estimated. Researchers familiar with the subject also will profit from reading this book. The presentation is rather informal without abandoning mathematical correctness. Previous notions of Bayesian inference and Monte Carlo simulation are useful but not needed. Sylvia Frühwirth-Schnatter is Professor of Applied Statistics and Econometrics at the Department of Applied Statistics of the Johannes Kepler University in Linz, Austria. She received her Ph.D. in mathematics from the University of Technology in Vienna in 1988. She has published in many leading journals in applied statistics and econometrics on topics such as Bayesian inference, finite mixture models, Markov switching models, state space models, and their application in marketing, economics and finance. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9780387329093 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-35768-3">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-35768-3</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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