TEST - Catálogo BURRF
   

Modelling and Reasoning with Vague Concepts / (Registro nro. 278015)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02924nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 278015
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20170705134200.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2006 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387302621
-- 9780387302621
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/038730262-X
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000330817
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030725
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404120535
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404090316
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201401311352
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación staff
-- 201401301155
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q334-342
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lawry, Jonathan.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 301309
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Modelling and Reasoning with Vague Concepts /
Mención de responsabilidad, etc. by Jonathan Lawry.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Boston, MA :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer US,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2006.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xxv, 246 páginas,
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in Computational Intelligence,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1860-949X ;
Designación de volumen o secuencia 12
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Vague Concepts and Fuzzy Sets -- Label Semantics -- Multi-Dimensional and Multi-Instance Label Semantics -- Information from Vague Concepts -- Learning Linguistic Models from Data -- Fusing Knowledge and Data -- Non-Additive Appropriateness Measures.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Vagueness is central to the flexibility and robustness of natural language descriptions. Vague concepts are robust to the imprecision of our perceptions, while still allowing us to convey useful, and sometimes vital, information. The study of vagueness in Artificial Intelligence (AI) is therefore motivated by the desire to incorporate this robustness and flexibility into intelligent computer systems. Such a goal, however, requires a formal model of vague concepts that will allow us to quantify and manipulate the uncertainty resulting from their use as a means of passing information between autonomous agents. This volume outlines a formal representation framework for modelling and reasoning with vague concepts in Artificial Intelligence. The new calculus has many applications, especially in automated reasoning, learning, data analysis and information fusion. This book gives a rigorous introduction to label semantics theory, illustrated with many examples, and suggests clear operational interpretations of the proposed measures. It also provides a detailed description of how the theory can be applied in data analysis and information fusion based on a range of benchmark problems.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387290560
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/0-387-30262-X">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/0-387-30262-X</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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