In Silico Immunology / (Registro nro. 278051)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 04663nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 278051 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20160429153847.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2007 xxu| o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9780387392417 |
| -- | 9780387392417 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/9780387392417 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000331411 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030212 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404121835 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404091603 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201401311414 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | staff |
| -- | 201401301208 |
| -- | staff |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
| Normas de descripción | rda |
| 050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | QR180-189.5 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Flower, Darren. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 301368 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | In Silico Immunology / |
| Mención de responsabilidad, etc. | edited by Darren Flower, Jon Timmis. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Boston, MA : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer US, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2007. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xviii, 450 páginas, |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Overview of the book -- Overview of the book -- Introducing In Silico Immunology -- Innate and Adaptive Immunity -- Immunoinformatics and Computational Vaccinology: A Brief Introduction -- A Beginners Guide to Artificial Immune Systems -- The Nature of Natural and Artificial Immune Systems -- Computational Models of B cell and T cell Receptors -- Modelling Immunological Memory -- Capturing Degeneracy in the Immune System -- Alternative Inspiration For Artificial Immune Systems: Exploiting Cohen’s Cognitive Immune Model -- Empirical, AI, and QSAR Approaches to Peptide-MHC Binding Prediction -- MHC diversity in Individuals and Populations -- Identifying Major Histocompatibility Complex Supertypes -- Biomolecular Structure Prediction Using Immune Inspired Algorithms -- How Natural and Artificial Immune Systems Interact with the World -- Embodiment -- The Multi-scale Immune Response to Pathogens: M. tuberculosis as an Example -- Go Dutch: Exploit Interactions and Environments with Artificial Immune Systems -- Immune Inspired Learning in a Distributed Environment -- Mathematical Analysis of Artificial Immune System Dynamics and Performance -- Conceptualizing the Self-Nonself Discrimination by the Vertebrate Immune System. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | Immunology is an all important science, addressing, as it does the most pressing medical needs of our time: infectious disease and transplantation medicine. It has given us vaccines on the one hand and therapeutic antibodies on the other. After a century of empirical research, it is now poised to finally reinvent itself as a quantitative, genome-based science. Like most biological disciplines, immunology must capitalize on the potentially overwhelming deluge of new data delivered by post-genomic, high throughput technologies; data which is both bewilderingly complex and delivered on a hitherto unimaginable scale. Theoretical immunology is the application of mathematical modeling to diverse aspects of immunology ranging from T cell selection in the Thymus to the epidemiology of vaccination. Immunoinformatics, the application of computational informatics to the study of immunological macromolecules, addresses important questions in immunobiology and vaccinology. Immunoinformatics, addresses issues of data management, and has the ability to design and implement efficient new experimental strategies. Artificial Immune Systems (AIS) is an area of computer science which uses ideas and concepts from immunology to guide and inspire new algorithms, data structures, and software development. The influence of AIS is now becoming highly synergistic through its interaction with immunoinformatics. These three different disciplines are now poised to engineer a paradigm shift from hypothesis- to data-driven research, with new understanding emerging from the analysis of complex datasets: theoretical immunology, immunoinformatics, and Artificial Immune Systems (AIS). "in silico Immunology" is a book for the future: it will summarize these emergent disciplines and, while focusing on cutting edge developments, will address the issue of synergy as it shows how these three are set to transform immunological science and the future of health care. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Timmis, Jon. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 301369 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9780387392387 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-39241-7">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-39241-7</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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