TEST - Catálogo BURRF
   

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook / (Registro nro. 278632)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05441nam a22003615i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 278632
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429153912.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2005 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387254654
-- 978-0-387-25465-4
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/b107408
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000330152
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509031111
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405070500
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201401311331
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación staff
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201401311155
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación staff
-- 201401291448
-- staff
-- msplit0.mrc
-- 572
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.D343
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Maimon, Oded.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 299911
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Data Mining and Knowledge Discovery Handbook /
Mención de responsabilidad, etc. edited by Oded Maimon, Lior Rokach.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Boston, MA :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer US,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2005.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XXXVI, 1383 páginas, 400 illus.
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato to Knowledge Discovery in Databases -- to Knowledge Discovery in Databases -- Preprocessing Methods -- Data Cleansing -- Handling Missing Attribute Values -- Geometric Methods for Feature Extraction and Dimensional Reduction -- Dimension Reduction and Feature Selection -- Discretization Methods -- Outlier Detection -- Supervised Methods -- to Supervised Methods -- Decision Trees -- Bayesian Networks -- Data Mining within a Regression Framework -- Support Vector Machines -- Rule Induction -- Unsupervised Methods -- Visualization and Data Mining for High Dimensional Datasets -- Clustering Methods -- Association Rules -- Frequent Set Mining -- Constraint-Based Data Mining -- Link Analysis -- Soft Computing Methods -- Evolutionary Algorithms for Data Mining -- Reinforcement-Learning: An Overview from a Data Mining Perspective -- Neural Networks -- On the Use of Fuzzy Logic in Data Mining -- Granular Computing and Rough Sets -- Supporting Methods -- Statistical Methods for Data Mining -- Logics for Data Mining -- Wavelet Methods in Data Mining -- Fractal Mining -- Interesting Measures -- Quality Assessment Approaches in Data Mining -- Data Mining Model Comparison -- Data Mining Query Languages -- Advanced Methods -- Meta-Learning -- Bias vs Variance Decomposition for Regression and Classification -- Mining with Rare Cases -- Mining Data Streams -- Mining High-Dimensional Data -- Text Mining and Information Extraction -- Spatial Data Mining -- Data Mining for Imbalanced Datasets: An Overview -- Relational Data Mining -- Web Mining -- A Review of Web Document Clustering Approaches -- Causal Discovery -- Ensemble Methods for Classifiers -- Decomposition Methodology for Knowledge Discovery and Data Mining -- Information Fusion -- Parallel and Grid-Based Data Mining -- Collaborative Data Mining -- Organizational Data Mining -- Mining Time Series Data -- Modelling medical diagnostic rules based on rough sets -- Data Mining in Medicine -- The statistical analysis of contingency table designs -- Learning Information Patterns in Biological Databases -- Computer Integrated Manufacturing: A Data Mining Approach -- Data Mining for Selection of Manufacturing Processes -- Learning expert systems in numerical analysis of structures -- Data Mining of Design Products and Processes -- ANSWER: Network monitoring using object-oriented rule -- Data Mining in Telecommunications -- Knowledge Discovery for Gene Regulatory Regions Analysis -- Data Mining for Financial Applications -- Data Mining for Intrusion Detection -- Data Mining for Intrusion Detection -- Fuzzy Cluster Analysis: Methods for Classification -- Data Mining for Software Testing -- Data Mining for CRM -- Data Mining for CRM -- Learning Internal Representation by Error Propagation -- Data Mining for Target Marketing -- Software -- Weka -- Oracle Data Mining -- Building Data Mining Solutions With OLE DB for DM and XML for Analysis -- LERS—A Data Mining System -- GainSmarts Data Mining System for Marketing -- Wizsoft’s Wizwhy -- DataEngine.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook organizes all major concepts, theories, methodologies, trends, challenges and applications of data mining (DM) and knowledge discovery in databases (KDD) into a coherent and unified repository. This book first surveys, then provides comprehensive yet concise algorithmic descriptions of methods, including classic methods plus the extensions and novel methods developed recently. This volume concludes with in-depth descriptions of data mining applications in various interdisciplinary industries including finance, marketing, medicine, biology, engineering, telecommunications, software, and security. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook is designed for research scientists and graduate-level students in computer science and engineering. This book is also suitable for professionals in fields such as computing applications, information systems management, and strategic research management.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rokach, Lior.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 299912
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387244358
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/b107408">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/b107408</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

Universidad Autónoma de Nuevo León
Secretaría de Extensión y Cultura - Dirección de Bibliotecas @
Soportado en Koha