TEST - Catálogo BURRF
   

Mining Sequential Patterns from Large Data Sets / (Registro nro. 278833)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02867nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 278833
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20161109120606.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2005 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387242477
-- 978-0-387-24247-7
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/b104937
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000330040
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030232
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405070455
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201401311327
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación staff
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201401311151
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación staff
-- 201401291446
-- staff
-- msplit0.mrc
-- 460
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.D343
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 396436
Nombre de persona Wang, Wei,
Fechas asociadas al nombre 701-761
Término indicativo de función/relación autor
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Mining Sequential Patterns from Large Data Sets /
Mención de responsabilidad, etc. by Wei Wang, Jiong Yang.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Boston, MA :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer US,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2005.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XVI, 160 páginas,
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Advances in Database Systems,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1386-2944 ;
Designación de volumen o secuencia 28
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Related Work -- Periodic Patterns -- Statistically Significant Patterns -- Approximate Patterns -- Conclusion Remark.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The focus of Mining Sequential Patterns from Large Data Sets is on sequential pattern mining. In many applications, such as bioinformatics, web access traces, system utilization logs, etc., the data is naturally in the form of sequences. This information has been of great interest for analyzing the sequential data to find its inherent characteristics. Examples of sequential patterns include but are not limited to protein sequence motifs and web page navigation traces. To meet the different needs of various applications, several models of sequential patterns have been proposed. This volume not only studies the mathematical definitions and application domains of these models, but also the algorithms on how to effectively and efficiently find these patterns. Mining Sequential Patterns from Large Data Sets provides a set of tools for analyzing and understanding the nature of various sequences by identifying the specific model(s) of sequential patterns that are most suitable. This book provides an efficient algorithm for mining these patterns. Mining Sequential Patterns from Large Data Sets is designed for a professional audience of researchers and practitioners in industry and also suitable for graduate-level students in computer science.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Yang, Jiong.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 302743
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387242460
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/b104937">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/b104937</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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