Business Statistics for Competitive Advantage with Excel 2007 : (Registro nro. 279294)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 04663nam a22003615i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 279294 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20160429153939.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2009 xxu| o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9780387744032 |
| -- | 9780387744032 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/9780387744032 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000332496 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030749 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404122148 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404091919 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| -- | 201402041030 |
| -- | staff |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
| Normas de descripción | rda |
| 050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | QA276-280 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Fraser, Cynthia. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 303540 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Business Statistics for Competitive Advantage with Excel 2007 : |
| Resto del título | Basics, Model Building, and Cases / |
| Mención de responsabilidad, etc. | by Cynthia Fraser. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | New York, NY : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer New York, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2009. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xviii, 410 páginas |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Statistics for Decision Making and Competitive Advantage -- Describing Your Data -- Hypothesis Tests, Confidence Intervals and Simulation to Infer Population Characteristics and Differences -- Quantifying the Influence of Performance Drivers and Forecasting: Regression -- Marketing Segmentation with Descriptive Statistics, Inference, Hypothesis Tests and Regression -- Finance Application: Portfolio Analysis with a Market Index as a Leading Indicator in Simple Linear Regression -- Association between Two Categorical Variables: Contingency Analysis with Chi Square -- Building Multiple Regression Models -- Model Building and Forecasting with Multicollinear Time Series -- Indicator Variables -- Nonlinear Multiple Regression Models -- Indicator Interactions for Structural Differences or Changes in Response -- Logit Regression for Bounded Responses. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | This text helps business students develop competitive advantages for use in their future careers as decision makers. Students learn to build models using logic and experience, produce statistics using Excel 2007 with shortcuts, and translate results into implications for decision makers. The author emphasizes communicating results effectively in plain English and with compelling graphics in the form of memos and PowerPoints. Statistics, from basics to sophisticated models, are illustrated with examples using real data such as students will encounter in their roles as managers. A number of examples focus on business in emerging global markets with particular emphasis on China and India. Results are linked to implications for decision making with sensitivity analyses to illustrate how alternate scenarios can be compared. Chapters include screenshots to make it easy to conduct analyses in Excel 2007 with time-saving shortcuts expected in the business world. PivotTables and PivotCharts, used frequently in businesses, are introduced from the start. Monte Carlo simulation is introduced early, as a tool to illustrate the range of possible outcomes from decision makers’ assumptions and underlying uncertainties. Model building with regression is presented as a process, adding levels of sophistication, with chapters on multicollinearity and remedies, forecasting and model validation, autocorrelation and remedies, indicator variables to represent segment differences, and seasonality, structural shifts or shocks in time series models. Special applications in market segmentation and portfolio analysis are offered, and an introduction to conjoint analysis is included. Nonlinear models are motivated with arguments of diminishing or increasing marginal response, and a chapter on logit regression models introduces models of market share or proportions. Cynthia Fraser received her Ph.D. from The Wharton School, University of Pennsylvania, and is a member of the Marketing faculty at The McIntire School of Commerce, University of Virginia, where she teaches Quantitative Analysis I and II. Her research has appeared in a number of journals, including Decision Science, Management Science, Journal of Marketing, Journal of Consumer Research, Journal of International Business Studies, and Journal of Applied Social Psychology. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9780387744025 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-74403-2">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-74403-2</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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