TEST - Catálogo BURRF
   

Information Theory and Statistical Learning / (Registro nro. 279392)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03615nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 279392
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429153944.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2009 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387848167
-- 9780387848167
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9780387848167
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000333065
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030223
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404122337
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404092117
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402041101
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA75.5-76.95
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Emmert-Streib, Frank.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 303690
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Information Theory and Statistical Learning /
Mención de responsabilidad, etc. edited by Frank Emmert-Streib, Matthias Dehmer.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Boston, MA :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer US,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2009.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Algorithmic Probability: Theory and Applications -- Model Selection and Testing by the MDL Principle -- Normalized Information Distance -- The Application of Data Compression-Based Distances to Biological Sequences -- MIC: Mutual Information Based Hierarchical Clustering -- A Hybrid Genetic Algorithm for Feature Selection Based on Mutual Information -- Information Approach to Blind Source Separation and Deconvolution -- Causality in Time Series: Its Detection and Quantification by Means of Information Theory -- Information Theoretic Learning and Kernel Methods -- Information-Theoretic Causal Power -- Information Flows in Complex Networks -- Models of Information Processing in the Sensorimotor Loop -- Information Divergence Geometry and the Application to Statistical Machine Learning -- Model Selection and Information Criterion -- Extreme Physical Information as a Principle of Universal Stability -- Entropy and Cloning Methods for Combinatorial Optimization, Sampling and Counting Using the Gibbs Sampler.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Information Theory and Statistical Learning presents theoretical and practical results about information theoretic methods used in the context of statistical learning. The book will present a comprehensive overview of the large range of different methods that have been developed in a multitude of contexts. Each chapter is written by an expert in the field. The book is intended for an interdisciplinary readership working in machine learning, applied statistics, artificial intelligence, biostatistics, computational biology, bioinformatics, web mining or related disciplines. Advance Praise for Information Theory and Statistical Learning: "A new epoch has arrived for information sciences to integrate various disciplines such as information theory, machine learning, statistical inference, data mining, model selection etc. I am enthusiastic about recommending the present book to researchers and students, because it summarizes most of these new emerging subjects and methods, which are otherwise scattered in many places." -- Shun-ichi Amari, RIKEN Brain Science Institute, Professor-Emeritus at the University of Tokyo
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Dehmer, Matthias.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 303691
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387848150
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-84816-7">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-84816-7</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

Universidad Autónoma de Nuevo León
Secretaría de Extensión y Cultura - Dirección de Bibliotecas @
Soportado en Koha