Feasibility and Infeasibility in Optimization : (Registro nro. 279412)
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000 -CABECERA | |
---|---|
campo de control de longitud fija | 04795nam a22003735i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | 279412 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | MX-SnUAN |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20160429153944.0 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 150903s2008 xxu| o |||| 0|eng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
Número Internacional Estándar del Libro | 9780387749327 |
-- | 9780387749327 |
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
Número estándar o código | 10.1007/9780387749327 |
Fuente del número o código | doi |
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
Número de control de sistema | vtls000332556 |
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030231 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404122200 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404091931 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
-- | 201402041032 |
-- | staff |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
Normas de descripción | rda |
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
Número de clasificación | QA402.5-402.6 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Chinneck, John W. |
Término indicativo de función/relación | autor |
9 (RLIN) | 303713 |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Feasibility and Infeasibility in Optimization : |
Resto del título | Algorithms and Computational Methods / |
Mención de responsabilidad, etc. | by John W. Chinneck. |
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Boston, MA : |
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer US, |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2008. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Otras características físicas | recurso en línea. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
Fuente | rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Nombre/término del tipo de medio | computadora |
Código del tipo de medio | c |
Fuente | rdamedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
Código del tipo de soporte | cr |
Fuente | rdacarrier |
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
Tipo de archivo | archivo de texto |
Formato de codificación | |
Fuente | rda |
490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
Mención de serie | International Series in Operations Research and Management Science, |
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 0884-8289 ; |
Designación de volumen o secuencia | 118 |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Springer eBooks |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | Seeking Feasibility -- Preliminaries -- Seeking Feasibility in Linear Programs -- Seeking Feasibility in Mixed-Integer Linear Programs -- A Brief Tour of Constraint Programming -- Seeking Feasibility in Nonlinear Programs -- Analyzing Infeasibility -- Isolating Infeasibility -- Finding the Maximum Feasible Subset of Linear Constraints -- Altering Constraints to Achieve Feasibility -- Applications -- Other Model Analyses -- Data Analysis -- Miscellaneous Applications -- Epilogue. |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | Constrained optimization models are core tools in business, science, government, and the military with applications including airline scheduling, control of petroleum refining operations, investment decisions, and many others. Constrained optimization models have grown immensely in scale and complexity in recent years as inexpensive computing power has become widely available. Models now frequently have many complicated interacting constraints, giving rise to a host of issues related to feasibility and infeasibility. For example, it is sometimes difficult to find any feasible point at all for a large model, or even to accurately determine if one exists, e.g. for nonlinear models. If the model is feasible, how quickly can a solution be found? If the model is infeasible, how can the cause be isolated and diagnosed? Can a repair to restore feasibility be carried out automatically? Researchers have developed numerous algorithms and computational methods in recent years to address such issues, with a number of surprising spin-off applications in fields such as artificial intelligence and computational biology. Over the same time period, related approaches and techniques relating to feasibility and infeasibility of constrained problems have arisen in the constraint programming community. Feasibility and Infeasibility in Optimization is a timely expository book that summarizes the state of the art in both classical and recent algorithms related to feasibility and infeasibility in optimization, with a focus on practical methods. All model forms are covered, including linear, nonlinear, and mixed-integer programs. Connections to related work in constraint programming are shown. Part I of the book addresses algorithms for seeking feasibility quickly, including new methods for the difficult cases of nonlinear and mixed-integer programs. Part II provides algorithms for analyzing infeasibility by isolating minimal infeasible (or maximum feasible) subsets of constraints, or by finding the best repair for the infeasibility. Infeasibility analysis algorithms have arisen primarily over the last two decades, and the book covers these in depth and detail. Part III describes applications in numerous areas outside of direct infeasibility analysis such as finding decision trees for data classification, analyzing protein folding, radiation treatment planning, automated test assembly, etc. A main goal of the book is to impart an understanding of the methods so that practitioners can make immediate use of existing algorithms and software, and so that researchers can extend the state of the art and find new applications. The book is of interest to researchers, students, and practitioners across the applied sciences who are working on optimization problems. |
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
9 (RLIN) | 299170 |
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
Número Internacional Estándar del Libro | 9780387749310 |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-74932-7">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-74932-7</a> |
Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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