TEST - Catálogo BURRF
   

Introduction to Empirical Processes and Semiparametric Inference / (Registro nro. 279465)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04574nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 279465
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429153946.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2008 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387749785
-- 9780387749785
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9780387749785
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000332560
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030231
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404122201
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404091931
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402041032
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA276-280
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kosorok, Michael R.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 303802
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Introduction to Empirical Processes and Semiparametric Inference /
Mención de responsabilidad, etc. by Michael R. Kosorok.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer New York,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2008.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Springer Series in Statistics,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 0172-7397
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Overview -- An Overview of Empirical Processes -- Overview of Semiparametric Inference -- Case Studies I -- Empirical Processes -- to Empirical Processes -- Preliminaries for Empirical Processes -- Stochastic Convergence -- Empirical Process Methods -- Entropy Calculations -- Bootstrapping Empirical Processes -- Additional Empirical Process Results -- The Functional Delta Method -- Z-Estimators -- M-Estimators -- Case Studies II -- Semiparametric Inference -- to Semiparametric Inference -- Preliminaries for Semiparametric Inference -- Semiparametric Models and Efficiency -- Efficient Inference for Finite-Dimensional Parameters -- Efficient Inference for Infinite-Dimensional Parameters -- Semiparametric M-Estimation -- Case Studies III.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book provides a self-contained, linear, and unified introduction to empirical processes and semiparametric inference. These powerful research techniques are surprisingly useful for developing methods of statistical inference for complex models and in understanding the properties of such methods. The targeted audience includes statisticians, biostatisticians, and other researchers with a background in mathematical statistics who have an interest in learning about and doing research in empirical processes and semiparametric inference but who would like to have a friendly and gradual introduction to the area. The book can be used either as a research reference or as a textbook. The level of the book is suitable for a second year graduate course in statistics or biostatistics, provided the students have had a year of graduate level mathematical statistics and a semester of probability. The book consists of three parts. The first part is a concise overview of all of the main concepts covered in the book with a minimum of technicalities. The second and third parts cover the two respective main topics of empirical processes and semiparametric inference in depth. The connections between these two topics is also demonstrated and emphasized throughout the text. Each part has a final chapter with several case studies that use concrete examples to illustrate the concepts developed so far. The last two parts also each include a chapter which covers the needed mathematical preliminaries. Each main idea is introduced with a non-technical motivation, and examples are given throughout to illustrate important concepts. Homework problems are also included at the end of each chapter to help the reader gain additional insights. Michael R. Kosorok is Professor and Chair, Department of Biostatistics, and Professor, Department of Statistics and Operations Research, at the University of North Carolina at Chapel Hill. His research has focused on the application of empirical processes and semiparametric inference to statistics and biostatistics. He is a Fellow of both the American Statistical Association and the Institute of Mathematical Statistics. He is an Associate Editor of the Annals of Statistics, Electronic Journal of Statistics, International Journal of Biostatistics, Statistics and Probability Letters, and Statistics Surveys.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387749778
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-74978-5">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-74978-5</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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