Asymptotic Theory of Statistics and Probability / (Registro nro. 279526)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 04881nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 279526 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20160429153948.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2008 xxu| o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9780387759715 |
| -- | 9780387759715 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/9780387759715 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000332653 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030234 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404122219 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404091949 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| -- | 201402041034 |
| -- | staff |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
| Normas de descripción | rda |
| 050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | QA276-280 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | DasGupta, Anirban. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 303911 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Asymptotic Theory of Statistics and Probability / |
| Mención de responsabilidad, etc. | by Anirban DasGupta. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | New York, NY : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer New York, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2008. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xvii, 724 páginas |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
| Mención de serie | Springer Texts in Statistics, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 1431-875X |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Basic Convergence Concepts and Theorems -- Metrics, Information Theory, Convergence, and Poisson Approximations -- More General Weak and Strong Laws and the Delta Theorem -- Transformations -- More General Central Limit Theorems -- Moment Convergence and Uniform Integrability -- Sample Percentiles and Order Statistics -- Sample Extremes -- Central Limit Theorems for Dependent Sequences -- Central Limit Theorem for Markov Chains -- Accuracy of Central Limit Theorems -- Invariance Principles -- Edgeworth Expansions and Cumulants -- Saddlepoint Approximations -- U-statistics -- Maximum Likelihood Estimates -- M Estimates -- The Trimmed Mean -- Multivariate Location Parameter and Multivariate Medians -- Bayes Procedures and Posterior Distributions -- Testing Problems -- Asymptotic Efficiency in Testing -- Some General Large-Deviation Results -- Classical Nonparametrics -- Two-Sample Problems -- Goodness of Fit -- Chi-square Tests for Goodness of Fit -- Goodness of Fit with Estimated Parameters -- The Bootstrap -- Jackknife -- Permutation Tests -- Density Estimation -- Mixture Models and Nonparametric Deconvolution -- High-Dimensional Inference and False Discovery -- A Collection of Inequalities in Probability, Linear Algebra, and Analysis. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | This book is an encyclopedic treatment of classic as well as contemporary large sample theory, dealing with both statistical problems and probabilistic issues and tools. It is written in an extremely lucid style, with an emphasis on the conceptual discussion of the importance of a problem and the impact and relevance of the theorems. The book has 34 chapters over a wide range of topics, nearly 600 exercises for practice and instruction, and another 300 worked out examples. It also includes a large compendium of 300 useful inequalities on probability, linear algebra, and analysis that are collected together from numerous sources, as an invaluable reference for researchers in statistics, probability, and mathematics. It can be used as a graduate text, as a versatile research reference, as a source for independent reading on a wide assembly of topics, and as a window to learning the latest developments in contemporary topics. The book is unique in its detailed coverage of fundamental topics such as central limit theorems in numerous setups, likelihood based methods, goodness of fit, higher order asymptotics, as well as of the most modern topics such as the bootstrap, dependent data, Bayesian asymptotics, nonparametric density estimation, mixture models, and multiple testing and false discovery. It provides extensive bibliographic references on all topics that include very recent publications. Anirban DasGupta is Professor of Statistics at Purdue University. He has also taught at the Wharton School of the University of Pennsylvania, at Cornell University, and at the University of California at San Diego. He has been on the editorial board of the Annals of Statistics since 1998 and has also served on the editorial boards of the Journal of the American Statistical Association, International Statistical Review, and the Journal of Statistical Planning and Inference. He has edited two monographs in the lecture notes monograph series of the Institute of Mathematical Statistics, is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics and has 70 refereed publications on theoretical statistics and probability in major journals. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9780387759708 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-75971-5">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-75971-5</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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