TEST - Catálogo BURRF
   

Random Effect and Latent Variable Model Selection / (Registro nro. 279533)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03846nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 279533
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429153949.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2008 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387767215
-- 9780387767215
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9780387767215
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000332737
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030235
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404122235
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404092006
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402041036
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA276-280
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Dunson, David B.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 303922
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Random Effect and Latent Variable Model Selection /
Mención de responsabilidad, etc. edited by David B. Dunson.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer New York :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2008.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión x, 174 páginas
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Lecture Notes in Statistics,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 0930-0325 ;
Designación de volumen o secuencia 192
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Random Effects Models -- Likelihood Ratio Testing for Zero Variance Components in Linear Mixed Models -- Variance Component Testing in Generalized Linear Mixed Models for Longitudinal/Clustered Data and other Related Topics -- Bayesian Model Uncertainty in Mixed Effects Models -- Bayesian Variable Selection in Generalized Linear Mixed Models -- Factor Analysis and Structural Equations Models -- A Unified Approach to Two-Level Structural Equation Models and Linear Mixed Effects Models -- Bayesian Model Comparison of Structural Equation Models -- Bayesian Model Selection in Factor Analytic Models.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Random effects and latent variable models are broadly used in analyses of multivariate data. These models can accommodate high dimensional data having a variety of measurement scales. Methods for model selection and comparison are needed in conducting hypothesis tests and in building sparse predictive models. However, classical methods for model comparison are not well justified in such settings. This book presents state of the art methods for accommodating model uncertainty in random effects and latent variable models. It will appeal to students, applied data analysts, and experienced researchers. The chapters are based on the contributors’ research, with mathematical details minimized using applications-motivated descriptions. The first part of the book focuses on frequentist likelihood ratio and score tests for zero variance components. Contributors include Xihong Lin, Daowen Zhang and Ciprian Crainiceanu. The second part focuses on Bayesian methods for random effects selection in linear mixed effects and generalized linear mixed models. Contributors include David Dunson and collaborators Bo Cai and Saki Kinney. The final part focuses on structural equation models, with Peter Bentler and Jiajuan Liang presenting a frequentist approach, Sik-Yum Lee and Xin-Yuan Song presenting a Bayesian approach based on path sampling, and Joyee Ghosh and David Dunson proposing a method for default prior specification and efficient posterior computation. David Dunson is Professor in the Department of Statistical Science at Duke University. He is an international authority on Bayesian methods for correlated data, a fellow of the American Statistical Association, and winner of the David Byar and Mortimer Spiegelman Awards.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387767208
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-76721-5">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-76721-5</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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