TEST - Catálogo BURRF
   

Model Based Inference in the Life Sciences: A Primer on Evidence / (Registro nro. 279598)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04237nam a22003615i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 279598
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20180822153010.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2008 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387740751
-- 9780387740751
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9780387740751
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000332459
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030226
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404122141
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404091912
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402041029
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QH540-549.5
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 412679
Nombre de persona Anderson, David R.
Forma completa/desarrollada del nombre (David Ray),
Fechas asociadas al nombre 1941-
Término indicativo de función/relación autor
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Model Based Inference in the Life Sciences: A Primer on Evidence /
Mención de responsabilidad, etc. by David R. Anderson.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer New York,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2008.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xxiv, 184 páginas 8 ilustraciones
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction: Science Hypotheses and Science Philosophy -- Data and Models -- Information Theory and Entropy -- Quantifying the Evidence About Science Hypotheses -- Multimodel Inference -- Advanced Topics -- Summary.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The abstract concept of "information" can be quantified and this has led to many important advances in the analysis of data in the empirical sciences. This text focuses on a science philosophy based on "multiple working hypotheses" and statistical models to represent them. The fundamental science question relates to the empirical evidence for hypotheses in this set—a formal strength of evidence. Kullback-Leibler information is the information lost when a model is used to approximate full reality. Hirotugu Akaike found a link between K-L information (a cornerstone of information theory) and the maximized log-likelihood (a cornerstone of mathematical statistics). This combination has become the basis for a new paradigm in model based inference. The text advocates formal inference from all the hypotheses/models in the a priori set—multimodel inference. This compelling approach allows a simple ranking of the science hypothesis and their models. Simple methods are introduced for computing the likelihood of model i, given the data; the probability of model i, given the data; and evidence ratios. These quantities represent a formal strength of evidence and are easy to compute and understand, given the estimated model parameters and associated quantities (e.g., residual sum of squares, maximized log-likelihood, and covariance matrices). Additional forms of multimodel inference include model averaging, unconditional variances, and ways to rank the relative importance of predictor variables. This textbook is written for people new to the information-theoretic approaches to statistical inference, whether graduate students, post-docs, or professionals in various universities, agencies or institutes. Readers are expected to have a background in general statistical principles, regression analysis, and some exposure to likelihood methods. This is not an elementary text as it assumes reasonable competence in modeling and parameter estimation. DAVID R. ANDERSON retired recently from serving as a senior scientist with the U.S. Geological Survey and professor in the Department of Fish, Wildlife, and Conservation Biology at Colorado State University. He has an emeritus professorship at CSU and is president of the Applied Information Company in Fort Collins. He has authored 18 scientific books and research monographs and over 100 journal publications. He has received a variety of awards, including U.S. Department of Interior’s Meritorious Service Award and The Wildlife Society’s 2004 Aldo Leopold Memorial Award and Medal.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387740737
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-74075-1">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-74075-1</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

Universidad Autónoma de Nuevo León
Secretaría de Extensión y Cultura - Dirección de Bibliotecas @ 2025
Soportado en Koha