Process Optimization : (Registro nro. 279935)
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000 -CABECERA | |
---|---|
campo de control de longitud fija | 04621nam a22003735i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | 279935 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | MX-SnUAN |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20160429154003.0 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 150903s2007 xxu| o |||| 0|eng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
Número Internacional Estándar del Libro | 9780387714356 |
-- | 9780387714356 |
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
Número estándar o código | 10.1007/9780387714356 |
Fuente del número o código | doi |
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
Número de control de sistema | vtls000332148 |
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030217 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404122037 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404091807 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
-- | 201402041021 |
-- | staff |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
Normas de descripción | rda |
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
Número de clasificación | QA276-280 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Castillo, Enrique Del. |
Término indicativo de función/relación | autor |
9 (RLIN) | 304539 |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Process Optimization : |
Resto del título | A Statistical Approach / |
Mención de responsabilidad, etc. | by Enrique Del Castillo. |
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Boston, MA : |
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer US, |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2007. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Otras características físicas | recurso en línea. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
Fuente | rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Nombre/término del tipo de medio | computadora |
Código del tipo de medio | c |
Fuente | rdamedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
Código del tipo de soporte | cr |
Fuente | rdacarrier |
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
Tipo de archivo | archivo de texto |
Formato de codificación | |
Fuente | rda |
490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
Mención de serie | International Series in Operations Research & Management Science, |
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 0884-8289 ; |
Designación de volumen o secuencia | 105 |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Springer eBooks |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | Preliminaries -- An Overview of Empirical Process Optimization -- Elements of Response Surface Methods -- Optimization Of First Order Models -- Experimental Designs For First Order Models -- Analysis and Optimization of Second Order Models -- Experimental Designs for Second Order Models -- Statistical Inference in Process Optimization -- Statistical Inference in First Order RSM Optimization -- Statistical Inference in Second Order RSM Optimization -- Bias Vs. Variance -- Robust Parameter Design and Robust Optimization -- Robust Parameter Design -- Robust Optimization -- Bayesian Approaches in Process Optimization -- to Bayesian Inference -- Bayesian Methods for Process Optimization -- to Optimization of Simulation and Computer Models -- Simulation Optimization -- Kriging and Computer Experiments -- Appendices -- Basics of Linear Regression -- Analysis of Variance -- Matrix Algebra and Optimization Results -- Some Probability Results Used in Bayesian Inference. |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | PROCESS OPTIMIZATION: A Statistical Approach is a textbook for a course in experimental optimization techniques for industrial production processes and other "noisy" systems where the main emphasis is process optimization. The book can also be used as a reference text by Industrial, Quality and Process Engineers and Applied Statisticians working in industry, in particular, in semiconductor/electronics manufacturing and in biotech manufacturing industries. The major features of PROCESS OPTIMIZATION: A Statistical Approach are: It provides a complete exposition of mainstream experimental design techniques, including designs for first and second order models, response surface and optimal designs; Discusses mainstream response surface method in detail, including unconstrained and constrained (i.e., ridge analysis and dual and multiple response) approaches; Includes an extensive discussion of Robust Parameter Design (RPD) problems, including experimental design issues such as Split Plot designs and recent optimization approaches used for RPD; Presents a detailed treatment of Bayesian Optimization approaches based on experimental data (including an introduction to Bayesian inference), including single and multiple response optimization and model robust optimization; Provides an in-depth presentation of the statistical issues that arise in optimization problems, including confidence regions on the optimal settings of a process, stopping rules in experimental optimization and more; Contains a discussion on robust optimization methods as used in mathematical programming and their application in response surface optimization; Offers software programs written in MATLAB and MAPLE to implement Bayesian and frequentist process optimization methods; Provides an introduction to the optimization of computer and simulation experiments including and introduction to stochastic approximation and stochastic perturbation stochastic approximation (SPSA) methods; Includes an introduction to Kriging methods and experimental design for computer experiments; Provides extensive appendices on Linear Regression, ANOVA, and Optimization Results. |
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
9 (RLIN) | 299170 |
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
Número Internacional Estándar del Libro | 9780387714349 |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71435-6">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71435-6</a> |
Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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