TEST - Catálogo BURRF
   

Process Optimization : (Registro nro. 279935)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04621nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 279935
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154003.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2007 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387714356
-- 9780387714356
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9780387714356
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000332148
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030217
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404122037
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404091807
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402041021
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA276-280
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Castillo, Enrique Del.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 304539
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Process Optimization :
Resto del título A Statistical Approach /
Mención de responsabilidad, etc. by Enrique Del Castillo.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Boston, MA :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer US,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2007.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie International Series in Operations Research & Management Science,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 0884-8289 ;
Designación de volumen o secuencia 105
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preliminaries -- An Overview of Empirical Process Optimization -- Elements of Response Surface Methods -- Optimization Of First Order Models -- Experimental Designs For First Order Models -- Analysis and Optimization of Second Order Models -- Experimental Designs for Second Order Models -- Statistical Inference in Process Optimization -- Statistical Inference in First Order RSM Optimization -- Statistical Inference in Second Order RSM Optimization -- Bias Vs. Variance -- Robust Parameter Design and Robust Optimization -- Robust Parameter Design -- Robust Optimization -- Bayesian Approaches in Process Optimization -- to Bayesian Inference -- Bayesian Methods for Process Optimization -- to Optimization of Simulation and Computer Models -- Simulation Optimization -- Kriging and Computer Experiments -- Appendices -- Basics of Linear Regression -- Analysis of Variance -- Matrix Algebra and Optimization Results -- Some Probability Results Used in Bayesian Inference.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. PROCESS OPTIMIZATION: A Statistical Approach is a textbook for a course in experimental optimization techniques for industrial production processes and other "noisy" systems where the main emphasis is process optimization. The book can also be used as a reference text by Industrial, Quality and Process Engineers and Applied Statisticians working in industry, in particular, in semiconductor/electronics manufacturing and in biotech manufacturing industries. The major features of PROCESS OPTIMIZATION: A Statistical Approach are: It provides a complete exposition of mainstream experimental design techniques, including designs for first and second order models, response surface and optimal designs; Discusses mainstream response surface method in detail, including unconstrained and constrained (i.e., ridge analysis and dual and multiple response) approaches; Includes an extensive discussion of Robust Parameter Design (RPD) problems, including experimental design issues such as Split Plot designs and recent optimization approaches used for RPD; Presents a detailed treatment of Bayesian Optimization approaches based on experimental data (including an introduction to Bayesian inference), including single and multiple response optimization and model robust optimization; Provides an in-depth presentation of the statistical issues that arise in optimization problems, including confidence regions on the optimal settings of a process, stopping rules in experimental optimization and more; Contains a discussion on robust optimization methods as used in mathematical programming and their application in response surface optimization; Offers software programs written in MATLAB and MAPLE to implement Bayesian and frequentist process optimization methods; Provides an introduction to the optimization of computer and simulation experiments including and introduction to stochastic approximation and stochastic perturbation stochastic approximation (SPSA) methods; Includes an introduction to Kriging methods and experimental design for computer experiments; Provides extensive appendices on Linear Regression, ANOVA, and Optimization Results.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387714349
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71435-6">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71435-6</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

Universidad Autónoma de Nuevo León
Secretaría de Extensión y Cultura - Dirección de Bibliotecas @
Soportado en Koha