Computational Neurogenetic Modeling / (Registro nro. 280386)
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000 -CABECERA | |
---|---|
campo de control de longitud fija | 05150nam a22003855i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | 280386 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | MX-SnUAN |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20160429154022.0 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 150903s2007 xxu| o |||| 0|eng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
Número Internacional Estándar del Libro | 9780387483559 |
-- | 9780387483559 |
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
Número estándar o código | 10.1007/9780387483559 |
Fuente del número o código | doi |
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
Número de control de sistema | vtls000331566 |
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030755 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404121904 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404091631 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201401311419 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | staff |
-- | 201401301212 |
-- | staff |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
Normas de descripción | rda |
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
Número de clasificación | R856-857 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Benuskova, Lubica. |
Término indicativo de función/relación | autor |
9 (RLIN) | 305285 |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Computational Neurogenetic Modeling / |
Mención de responsabilidad, etc. | by Lubica Benuskova, Nikola Kasabov. |
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Boston, MA : |
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer US, |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2007. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | xii, 290 páginas, |
Otras características físicas | recurso en línea. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
Fuente | rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Nombre/término del tipo de medio | computadora |
Código del tipo de medio | c |
Fuente | rdamedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
Código del tipo de soporte | cr |
Fuente | rdacarrier |
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
Tipo de archivo | archivo de texto |
Formato de codificación | |
Fuente | rda |
490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
Mención de serie | Topics in Biomedical Engineering. International Book Series |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Springer eBooks |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | Computational Neurogenetic Modeling (CNGM): A Brief Introduction -- Organization and Functions of the Brain -- Neuro-Information Processing in the Brain -- Artificial Neural Networks (ANN) -- Evolving Connectionist Systems (ECOS) -- Evolutionary Computation for Model and Feature Optimization -- Gene/Protein Interactions — Modeling Gene Regulatory Networks (GRN) -- CNGM as Integration of GPRN, ANN and Evolving Processes -- Application of CNGM to Learning and Memory -- Applications of CNGM and Future Development. |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | Computational Neurogenetic Modeling Integrating Bioinformatics and Neuroscience Data, Information and Knowledge via Computational Intelligence Lubica Benuskova and Nikola Kasabov With the presence of a great amount of both brain and gene data related to brain functions and diseases, it is required that sophisticated computational neurogenetic models be created to facilitate new discoveries that will help researchers in understanding the brain in its complex interaction between genetic and neuronal processes. Initial steps in this direction are underway, using the methods of computational intelligence to integrate knowledge, data and information from genetics, bioinfomatics and neuroscience. Computational Neurogenetic Modeling offers the knowledge base for creating such models covering the areas of neuroscience, genetics, bioinformatics and computational intelligence. This multidisciplinary background is then integrated into a generic computational neurogenetic modeling methodology. computational neurogenetic models offer vital applications for learning and memory, brain aging and Alzheimer’s disease, Parkinson’s disease, mental retardation, schizophrenia and epilepsy. Key Topics Include: Brain Information Processing Methods of Computational Intelligence, Including: Artificial Neural Networks Evolutionary Computation Evolving Connectionist Systems Gene Information Processing Methodologies for Building Computational Neurogenetic Models Applications of CNGM for modeling brain functions and diseases Computational Neurogenetic Modeling is essential reading for postgraduate students and researchers in the areas of information sciences, artificial intelligence, neurosciences, bioinformatics and cognitive sciences. This volume is structured so that every chapter can be used as a reading material for research oriented courses at a postgraduate level. About the Authors: Lubica Benuskova is currently Senior Research Fellow at the Knowledge Engineering & Discovery Research Institute (KEDRI, www.kedri.info), Auckland University of Technology (AUT) in Auckland, New Zealand. She is also Associate Professor of Applied Informatics at the Faculty of Mathematics, Physics and Informatics at Comenius (Komensky) University in Bratislava, Slovakia. Her research interests are in the areas of computational neuroscience, cognitive science, neuroinformatics, computer and information sciences. Nikola Kasabov is the Founding Director and Chief Scientist of KEDRI, and a Professor and Chair of Knowledge Engineering at the School of Computer and Information Sciences at AUT. He is a leading expert in computational intelligence and knowledge engineering and has published more than 400 papers, books and patents in the areas of neural and hybrid intelligent systems, bioinformatics and neuroinformatics, speech-, image and multimodal information processing. He is a Fellow of the Royal Society of New Zealand, Senior Member of IEEE, Vice President of the International Neural Network Society and a Past President of the Asia-Pacific Neural Network Assembly. |
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Kasabov, Nikola. |
Término indicativo de función/relación | autor |
9 (RLIN) | 305286 |
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
9 (RLIN) | 299170 |
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
Número Internacional Estándar del Libro | 9780387483535 |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-48355-9">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-48355-9</a> |
Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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