TEST - Catálogo BURRF
   

Foreign-Exchange-Rate Forecasting With Artificial Neural Networks / (Registro nro. 280405)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03978nam a22003975i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 280405
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20170705134203.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2007 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387717203
-- 9780387717203
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9780387717203
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000332177
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030757
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404122044
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404091814
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402041022
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación HG1-9999
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Yu, Lean.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 305308
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Foreign-Exchange-Rate Forecasting With Artificial Neural Networks /
Mención de responsabilidad, etc. by Lean Yu, Shouyang Wang, Kin Keung Lai.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Boston, MA :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer US,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2007.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie International Series in Operations Research & Management Science,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 0884-8289 ;
Designación de volumen o secuencia 107
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Are foreign exchange rates predictable? An anatomy of a survey from artificial neural networks perspective -- Basic principles of ANN algorithms -- Data preparation in neural network data analysis -- Forecasting foreign exchange rates using an adaptive back-propagation algorithm with optimal learning rate and momentum factor -- An online learning algorithm with adaptive forgetting factors for BP neural network in foreign exchange rate forecasting -- An improved BP algorithm with adaptive smoothing momentum terms for foreign exchange rate prediction -- Hybridizing BPNN and exponential smoothing for foreign exchange rate prediction -- A nonlinear combined model integrating ANN and GLAR for exchange rate forecasting -- A hybrid GA-based SVM model for foreign exchange market trends exploration -- Forecasting foreign exchange rates with a multistage neural network ensemble model -- Foreign exchange rate ensemble forecasting with neural network meta-learning -- A confidence-based neural network ensemble model for predicting foreign exchange market movement direction -- Foreign exchange rates forecasting with multiple candidate models: selecting or combining? -- Developing an intelligent Forex rolling forecasting and trading decision support system I: conceptual framework, modeling techniques and system implementation: developing an intelligent Forex rolling forecasting and trading decision support system II-An empirical and comprehensive assessment -- References -- Subject index -- Author index.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The book focuses on forecasting foreign exchange rates via artificial neural networks. It creates and applies the highly useful computational techniques of Artificial Neural Networks (ANNs) to foreign-exchange-rate forecasting. The result is an up-to-date review of the most recent research developments in forecasting foreign exchange rates coupled with a highly useful methodological approach to predicting rate changes in foreign currency exchanges. Foreign Exchange Rate Forecasting with Artificial Neural Networks is targeted at both the academic and practitioner audiences. Managers, analysts and technical practitioners in financial institutions across the world will have considerable interest in the book, and scholars and graduate students studying financial markets and business forecast will also have considerable interest in the book.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Wang, Shouyang.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 303462
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lai, Kin Keung.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 303463
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387717197
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71720-3">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71720-3</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

Universidad Autónoma de Nuevo León
Secretaría de Extensión y Cultura - Dirección de Bibliotecas @
Soportado en Koha