TEST - Catálogo BURRF
   

Pattern Recognition : (Registro nro. 280994)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03692nam a22003975i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 280994
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154046.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2011 xxk| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780857294951
-- 9780857294951
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9780857294951
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000333905
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030242
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404130556
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404092345
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402041135
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA75.5-76.95
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Murty, M. Narasimha.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 306305
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Pattern Recognition :
Resto del título An Algorithmic Approach /
Mención de responsabilidad, etc. by M. Narasimha Murty, V. Susheela Devi.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer London,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2011.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xii, 263 páginas
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Undergraduate Topics in Computer Science,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1863-7310 ;
Designación de volumen o secuencia 0
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Representation -- Nearest Neighbour Based Classifiers -- Bayes Classifier -- Hidden Markov Models -- Decision Trees -- Support Vector Machines -- Combination of Classifiers -- Clustering -- Summary -- An Application: Handwritten Digit Recognition.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Observing the environment, and recognising patterns for the purpose of decision-making, is fundamental to human nature. The scientific discipline of pattern recognition (PR) is devoted to how machines use computing to discern patterns in the real world. This must-read textbook provides an exposition of principal topics in PR using an algorithmic approach. Presenting a thorough introduction to the concepts of PR and a systematic account of the major topics, the text also reviews the vast progress made in the field in recent years. The algorithmic approach makes the material more accessible to computer science and engineering students. Topics and features: Makes thorough use of examples and illustrations throughout the text, and includes end-of-chapter exercises and suggestions for further reading Describes a range of classification methods, including nearest-neighbour classifiers, Bayes classifiers, and decision trees Includes chapter-by-chapter learning objectives and summaries, as well as extensive referencing Presents standard tools for machine learning and data mining, covering neural networks and support vector machines that use discriminant functions Explains important aspects of PR in detail, such as clustering Discusses hidden Markov models for speech and speaker recognition tasks, clarifying core concepts through simple examples This concise and practical text/reference will perfectly meet the needs of senior undergraduate and postgraduate students of computer science and related disciplines. Additionally, the book will be useful to all researchers who need to apply PR techniques to solve their problems. Dr. M. Narasimha Murty is a Professor in the Department of Computer Science and Automation at the Indian Institute of Science, Bangalore. Dr. V. Susheela Devi is a Senior Scientific Officer at the same institution.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Devi, V. Susheela.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 306306
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780857294944
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-495-1">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-495-1</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

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