TEST - Catálogo BURRF
   

Demand-Driven Associative Classification / (Registro nro. 281140)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02983nam a22003855i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 281140
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154052.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2011 xxk| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780857295255
-- 9780857295255
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9780857295255
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000333914
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030242
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404130558
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404092347
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402041135
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.D343
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Veloso, Adriano.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 306573
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Demand-Driven Associative Classification /
Mención de responsabilidad, etc. by Adriano Veloso, Wagner Meira Jr.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer London,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2011.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xiii, 112 páginas 27 ilustraciones
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie SpringerBriefs in Computer Science,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-5768
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction and Preliminaries -- Introduction -- The Classification Problem -- Associative Classification -- Demand-Driven Associative Classification -- Extensions to Associative Classification -- Multi-Label Associative Classification -- Competence-Conscious Associative Classification -- Calibrated Associative Classification -- Self-Training Associative Classification -- Ordinal Regression and Ranking --  Conclusions and FutureWork.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The ultimate goal of machines is to help humans to solve problems. Such problems range between two extremes: structured problems for which the solution is totally defined (and thus are easily programmed by humans), and random problems for which the solution is completely undefined (and thus cannot be programmed). Problems in the vast middle ground have solutions that cannot be well defined and are, thus, inherently hard to program. Machine Learning is the way to handle this vast middle ground, so that many tedious and difficult hand-coding tasks would be replaced by automatic learning methods. There are several machine learning tasks, and this work is focused on a major one, which is known as classification. Some classification problems are hard to solve, but we show that they can be decomposed into much simpler sub-problems. We also show that independently solving these sub-problems by taking into account their particular demands, often leads to improved classification performance.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Meira Jr., Wagner.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 306574
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780857295248
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-525-5">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-525-5</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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Soportado en Koha