TEST - Catálogo BURRF
   

Machine Learning in Computer Vision / (Registro nro. 281216)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03159nam a22004095i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 281216
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20170705134205.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2005 ne | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781402032752
-- 9781402032752
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/1402032757
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000334291
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030245
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404120722
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404090501
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402041144
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación T385
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Sebe, N.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 306715
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Machine Learning in Computer Vision /
Mención de responsabilidad, etc. by N. Sebe, Ira Cohen, Ashutosh Garg, Thomas S. Huang.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Dordrecht :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Netherlands,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2005.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xv, 242 páginas
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Computational Imaging and Vision,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1381-6446 ;
Designación de volumen o secuencia 29
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Theory: Probabilistic Classifiers -- Theory: Generalization Bounds -- Theory: Semi-Supervised Learning -- Algorithm: Maximum Likelihood Minimum Entropy HMM -- Algorithm: Margin Distribution Optimization -- Algorithm: Learning the Structure of Bayesian Network Classifiers -- Application: Office Activity Recognition -- Application: Multimodal Event Detection -- Application: Facial Expression Recognition -- Application: Bayesian Network Classifiers for Face Detection.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The goal of this book is to address the use of several important machine learning techniques into computer vision applications. An innovative combination of computer vision and machine learning techniques has the promise of advancing the field of computer vision, which contributes to better understanding of complex real-world applications. The effective usage of machine learning technology in real-world computer vision problems requires understanding the domain of application, abstraction of a learning problem from a given computer vision task, and the selection of appropriate representations for the learnable (input) and learned (internal) entities of the system. In this book, we address all these important aspects from a new perspective: that the key element in the current computer revolution is the use of machine learning to capture the variations in visual appearance, rather than having the designer of the model accomplish this. As a bonus, models learned from large datasets are likely to be more robust and more realistic than the brittle all-design models.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cohen, Ira.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 306716
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Garg, Ashutosh.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 306717
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Huang, Thomas S.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 301775
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781402032745
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-3275-7">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-3275-7</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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