Data Mining and Knowledge Discovery via Logic-Based Methods : (Registro nro. 285574)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 04085nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 285574 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20170705134211.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2010 xxu| o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9781441916303 |
| -- | 9781441916303 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/9781441916303 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000338357 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030815 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404300344 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| -- | 201402060908 |
| -- | staff |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
| Normas de descripción | rda |
| 050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | QA402-402.37 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Triantaphyllou, Evangelos. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 300625 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Data Mining and Knowledge Discovery via Logic-Based Methods : |
| Resto del título | Theory, Algorithms, and Applications / |
| Mención de responsabilidad, etc. | by Evangelos Triantaphyllou. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Boston, MA : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer US, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2010. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xxxiii, 350 páginas 91 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
| Mención de serie | Springer Optimization and Its Applications, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 1931-6828 ; |
| Designación de volumen o secuencia | 43 |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Algorithmic Issues -- Inferring a Boolean Function from Positive and Negative Examples -- A Revised Branch-and-Bound Approach for Inferring a Boolean Function from Examples -- Some Fast Heuristics for Inferring a Boolean Function from Examples -- An Approach to Guided Learning of Boolean Functions -- An Incremental Learning Algorithm for Inferring Boolean Functions -- A Duality Relationship Between Boolean Functions in CNF and DNF Derivable from the Same Training Examples -- The Rejectability Graph of Two Sets of Examples -- Application Issues -- The Reliability Issue in Data Mining: The Case of Computer-Aided Breast Cancer Diagnosis -- Data Mining and Knowledge Discovery by Means of Monotone Boolean Functions -- Some Application Issues of Monotone Boolean Functions -- Mining of Association Rules -- Data Mining of Text Documents -- First Case Study: Predicting Muscle Fatigue from EMG Signals -- Second Case Study: Inference of Diagnostic Rules for Breast Cancer -- A Fuzzy Logic Approach to Attribute Formalization: Analysis of Lobulation for Breast Cancer Diagnosis -- Conclusions. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | The importance of having efficient and effective methods for data mining and knowledge discovery (DM) is rapidly growing. This is due to the wide use of fast and affordable computing power and data storage media and also the gathering of huge amounts of data in almost all aspects of human activity and interest. While numerous methods have been developed, the focus of this book presents algorithms and applications using one popular method that has been formulated in terms of binary attributes, i.e., by Boolean functions defined on several attributes that are easily transformed into rules that can express new knowledge. This book presents methods that deal with key data mining and knowledge discovery issues in an intuitive manner, in a natural sequence, and in a way that can be easily understood and interpreted by a wide array of experts and end users. The presentation provides a unique perspective into the essence of some fundamental DM issues, many of which come from important real life applications such as breast cancer diagnosis. Applications and algorithms are accompanied by extensive experimental results and are presented in a way such that anyone with a minimum background in mathematics and computer science can benefit from the exposition. Rigor in mathematics and algorithmic development is not compromised and each chapter systematically offers some possible extensions for future research. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9781441916297 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-1630-3">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-1630-3</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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