Analysis of Parallel Spike Trains / (Registro nro. 285703)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 05927nam a22003855i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 285703 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20160429154418.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2010 xxu| o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9781441956750 |
| -- | 9781441956750 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/9781441956750 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000338453 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030815 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404300345 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| -- | 201402060910 |
| -- | staff |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
| Normas de descripción | rda |
| 050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | RC321-580 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Grün, Sonja. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 314018 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Analysis of Parallel Spike Trains / |
| Mención de responsabilidad, etc. | edited by Sonja Grün, Stefan Rotter. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Boston, MA : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer US, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2010. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xx, 444 páginas |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
| Mención de serie | Springer Series in Computational Neuroscience ; |
| Designación de volumen o secuencia | 7 |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Basic spike train statistics: Point process models -- Stochastic Models of Spike Trains -- Estimating the Firing Rate -- Analysis and Interpretation of Interval and Count Variability in Neural Spike Trains -- Processing of Phase-Locked Spikes and Periodic Signals -- Pairwise comparison of spike trains -- Pair-Correlation in the Time and Frequency Domain -- Dependence of Spike-Count Correlations on Spike-Train Statistics and Observation Time Scale -- Spike Metrics -- Gravitational Clustering -- Multiple-neuron spike patterns -- Spatio-Temporal Patterns -- Unitary Event Analysis -- Information Geometry of Multiple Spike Trains -- Higher-Order Correlations and Cumulants -- Population-based approaches -- Information Theory and Systems Neuroscience -- Population Coding -- Stochastic Models for Multivariate Neural Point Processes: Collective Dynamics and Neural Decoding -- Practical issues -- Simulation of Stochastic Point Processes with Defined Properties -- Generation and Selection of Surrogate Methods for Correlation Analysis -- Bootstrap Tests of Hypotheses -- Generating Random Numbers -- Practically Trivial Parallel Data Processing in a Neuroscience Laboratory -- Erratum to: Population Coding. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | Action potentials, or spikes, are the most salient expression of neuronal processing in the active brain, and they are likely an important key to understanding the neuronal mechanisms of behavior. However, it is the group dynamics of large networks of neurons that is likely to underlie brain function, and this can only be appreciated if the action potentials from multiple individual nerve cells are observed simultaneously. Techniques that employ multi-electrodes for parallel spike train recordings have been available for many decades, and their use has gained wide popularity among neuroscientists. To reliably interpret the results of such electrophysiological experiments, solid and comprehensible data analysis is crucial. The development of data analysis methods, though, has not really kept pace with the advances in recording technology. Neither general concepts, nor statistical methodology seem adequate for the new experimental possibilities. Promising approaches are scattered across journal publications, and the relevant mathematical background literature is buried deep in journals of different fields. Compiling a useful reader for students or collaborators is both laborious and frustrating. This situation led us to gather state-of-the-art methodologies for analyzing parallel spike trains into a single book, which then might serve as a vantage point for current techniques and a launching point for future development. To our knowledge, this is the first textbook with an explicit focus on the subject. It contains 20 chapters, each of them written by selected experts in the field. About the Editors: Sonja Grün, born 1960, received her MSc (University of Tübingen and Max-Planck Institute for Biological Cybernetics) and PhD (University of Bochum, Weizmann Institute of Science in Rehovot) in physics (theoretical neuroscience), and her Habilitation (University of Freiburg) in neurobiology and biophysics. During her postdoc at the Hebrew University in Jerusalem, she performed multiple single-neuron recordings in behaving monkeys. Equipped with this experience she returned back to computational neuroscience to further develop analysis tools for multi-electrode recordings, first at the Max-Planck Institute for Brain Research in Frankfurt/Main and then as an assistant professor at the Freie Universität in Berlin associated with the local Bernstein Center for Computational Neuroscience. Since 2006 she has been unit leader for statistical neuroscience at the RIKEN Brain Science Institute in Wako-Shi, Japan. Her scientific work focuses on cooperative network dynamics relevant for brain function and behavior. Stefan Rotter, born 1961, holds a MSc in Mathematics, a PhD in Physics and a Habilitation in Biology. Since 2008, he has been Professor at the Faculty of Biology and the Bernstein Center Freiburg, a multidisciplinary research institution for Computational Neuroscience and Neurotechnology at Albert-Ludwig University Freiburg. His research is focused on the relations between structure, dynamics, and function in spiking networks of the brain. He combines neuronal network modeling and spike train analysis, often using stochastic point processes as a conceptual link. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Rotter, Stefan. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 314019 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9781441956743 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-5675-0">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-5675-0</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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