TEST - Catálogo BURRF
   

Domain Driven Data Mining / (Registro nro. 285929)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03508nam a22004095i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 285929
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154432.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2010 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781441957375
-- 9781441957375
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781441957375
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000338470
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030815
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404300346
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402060911
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.D343
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cao, Longbing.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 303863
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Domain Driven Data Mining /
Mención de responsabilidad, etc. by Longbing Cao, Philip S. Yu, Chengqi Zhang, Yanchang Zhao.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Boston, MA :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer US,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2010.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xiii, 237 páginas
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Challenges and Trends -- Methodology -- Ubiquitous Intelligence -- Knowledge Actionability -- AKD Frameworks -- Combined Mining -- Agent-Driven Data Mining -- Post Mining -- Mining Actionable Knowledge on Capital Market Data -- Mining Actionable Knowledge on Social Security Data -- Open Issues and Prospects -- Reading Materials.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. In the present thriving global economy a need has evolved for complex data analysis to enhance an organization’s production systems, decision-making tactics, and performance. In turn, data mining has emerged as one of the most active areas in information technologies. Domain Driven Data Mining offers state-of the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, approaches and successful applications in domain driven, actionable knowledge discovery. About this book: Enhances the actionability and wider deployment of existing data-centered data mining through a combination of domain and business oriented factors, constraints and intelligence. Examines real-world challenges to and complexities of the current KDD methodologies and techniques. Details a paradigm shift from "data-centered pattern mining" to "domain driven actionable knowledge discovery" for next-generation KDD research and applications. Bridges the gap between business expectations and research output through detailed exploration of the findings, thoughts and lessons learned in conducting several large-scale, real-world data mining business applications Includes techniques, methodologies and case studies in real-life enterprise data mining Addresses new areas such as blog mining Domain Driven Data Mining is suitable for researchers, practitioners and university students in the areas of data mining and knowledge discovery, knowledge engineering, human-computer interaction, artificial intelligence, intelligent information processing, decision support systems, knowledge management, and KDD project management.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Yu, Philip S.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 303864
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhang, Chengqi.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 303865
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhao, Yanchang.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 314355
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781441957368
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-5737-5">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-5737-5</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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