TEST - Catálogo BURRF
   

The Relevance of the Time Domain to Neural Network Models / (Registro nro. 286540)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03889nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 286540
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154505.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2012 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781461407249
-- 9781461407249
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781461407249
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000340384
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030347
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404300414
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061024
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación RC321-580
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rao, A. Ravishankar.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 315222
245 14 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título The Relevance of the Time Domain to Neural Network Models /
Mención de responsabilidad, etc. edited by A. Ravishankar Rao, Guillermo A. Cecchi.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Boston, MA :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer US,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2012.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xviii, 226 páginas
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Springer Series in Cognitive and Neural Systems ;
Designación de volumen o secuencia 3
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. A significant amount of effort in neural modeling is directed towards understanding the representation of external objects in the brain. There is also a rapidly growing interest in modeling the intrinsically-generated activity in the brain, as represented by the default mode network hypothesis, and the emergent behavior that gives rise to critical phenomena such as neural avalanches. Time plays a critical role in these intended modeling domains, from the exquisite discriminations in the mammalian auditory system to the precise timing involved in high-end activities such as competitive sports or professional music performance. The growth in experimental high-throughput neuroscience techniques has allowed the multi-scale acquisition of neural signals, from individual electrode recordings to whole-brain functional magnetic resonance imaging activity, including the ability to manipulate neural signals with optogenetic approaches. This has created a deluge of experimental data, spanning multiple spatial and temporal scales, and posing the enormous challenge of its interpretation in terms of a predictive theory of brain function. In addition, there has been a massive growth in availability of computational power through parallel computing. The Relevance of the Time Domain to Neural Network Models aims to develop a unified view of how the time domain can be effectively employed in neural network models. The book proposes that conceptual models of neural interaction are required in order to understand the data being collected. Simultaneously, these proposed models can be used to form hypotheses of neural interaction and system behavior that can be neuroscientifically tested. The book concentrates on a crucial aspect of brain modeling: the nature and functional relevance of temporal interactions in neural systems. This book will appeal to a wide audience consisting of computer scientists and electrical engineers interested in brain-like computational mechanisms, computer architects exploring the development of high-performance computing systems to support these computations, neuroscientists probing the neural code and signaling mechanisms, mathematicians and physicists interested in modeling complex biological phenomena, and graduate students in all these disciplines who are searching for challenging research questions.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cecchi, Guillermo A.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 315223
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781461407232
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-0724-9">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-0724-9</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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