TEST - Catálogo BURRF
   

The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis / (Registro nro. 286556)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03222nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 286556
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20170705134213.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2013 xxk| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781447145882
-- 9781447145882
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781447145882
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000339865
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030320
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404300406
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061011
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA329-348
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zio, Enrico.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 306316
245 14 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis /
Mención de responsabilidad, etc. by Enrico Zio.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer London :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2013.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xiv, 198 páginas 69 ilustraciones, 24 ilustraciones en color.
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Springer Series in Reliability Engineering,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1614-7839
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1.Introduction -- 2.System Reliability and Risk Analysis -- 3.Monte Carlo Simulation- the Method -- 4.System Reliability and Risk Analysis by Monte Carlo Simulation -- 5.Practical Applications of Monte Carlo Simulation for System Reliability Analysis -- 6.Advanced Mont Carlo Simulation Techniques for System Failure Probability Estimation -- 7.Practical Applications of Advanced Monte Carlo Simulation Techniques for System Techniques for System Failure Probability Estimation.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Monte Carlo simulation is one of the best tools for performing realistic analysis of complex systems as it allows most of the limiting assumptions on system behavior to be relaxed. The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis comprehensively illustrates the Monte Carlo simulation method and its application to reliability and system engineering. Readers are given a sound understanding of the fundamentals of Monte Carlo sampling and simulation and its application for realistic system modeling.   Whilst many of the topics rely on a high-level understanding of calculus, probability and statistics, simple academic examples will be provided in support to the explanation of the theoretical foundations to facilitate comprehension of the subject matter. Case studies will be introduced to provide the practical value of the most advanced techniques.   This detailed approach makes The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis a key reference for senior undergraduate and graduate students as well as researchers and practitioners. It provides a powerful tool for all those involved in system analysis for reliability, maintenance and risk evaluations.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781447145875
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4588-2">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4588-2</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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Soportado en Koha