TEST - Catálogo BURRF
   

Data Mining in Large Sets of Complex Data / (Registro nro. 286604)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03463nam a22003975i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 286604
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154508.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2013 xxk| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781447148906
-- 9781447148906
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781447148906
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000339949
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030841
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404300407
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061013
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.D343
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cordeiro, Robson L. F.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 315335
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Data Mining in Large Sets of Complex Data /
Mención de responsabilidad, etc. by Robson L. F. Cordeiro, Christos Faloutsos, Caetano Traina Júnior.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer London :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2013.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xI, 116 páginas 37 ilustraciones, 25 ilustraciones en color.
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie SpringerBriefs in Computer Science,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-5768
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Introduction -- Related Work and Concepts -- Clustering Methods for Moderate-to-High Dimensionality Data -- Halite -- BoW -- QMAS -- Conclusion.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The amount and the complexity of the data gathered by current enterprises are increasing at an exponential rate. Consequently, the analysis of Big Data is nowadays a central challenge in Computer Science, especially for complex data. For example, given a satellite image database containing tens of Terabytes, how can we find regions aiming at identifying native rainforests, deforestation or reforestation? Can it be made automatically? Based on the work discussed in this book, the answers to both questions are a sound “yes”, and the results can be obtained in just minutes. In fact, results that used to require days or weeks of hard work from human specialists can now be obtained in minutes with high precision. Data Mining in Large Sets of Complex Data discusses new algorithms that take steps forward from traditional data mining (especially for clustering) by considering large, complex datasets. Usually, other works focus in one aspect, either data size or complexity. This work considers both: it enables mining complex data from high impact applications, such as breast cancer diagnosis, region classification in satellite images, assistance to climate change forecast, recommendation systems for the Web and social networks; the data are large in the Terabyte-scale, not in Giga as usual; and very accurate results are found in just minutes. Thus, it provides a crucial and well timed contribution for allowing the creation of real time applications that deal with Big Data of high complexity in which mining on the fly can make an immeasurable difference, such as supporting cancer diagnosis or detecting deforestation.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Faloutsos, Christos.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 313053
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Traina Júnior, Caetano.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 315336
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781447148890
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4890-6">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4890-6</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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