TEST - Catálogo BURRF
   

Multivariate Statistical Process Control : (Registro nro. 286866)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03266nam a22003855i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 286866
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154520.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2013 xxk| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781447145134
-- 9781447145134
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781447145134
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000339842
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030319
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404300406
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402060945
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TJ212-225
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ge, Zhiqiang.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 315781
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Multivariate Statistical Process Control :
Resto del título Process Monitoring Methods and Applications /
Mención de responsabilidad, etc. by Zhiqiang Ge, Zhihuan Song.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer London :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2013.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xviii, 193 páginas 90 ilustraciones, 25 ilustraciones en color.
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Advances in Industrial Control,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1430-9491
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- An Overview of Conventional MSPC Methods -- Non-Gaussian Process Monitoring -- Fault Reconstruction and Identification -- Nonlinear Process Monitoring: Part I -- Nonlinear Process Monitoring: Part 2 -- Time-varying Process Monitoring -- Multimode Process Monitoring: Part 1 -- Multimode Process Monitoring: Part 2 -- Dynamic Process Monitoring -- Probabilistic Process Monitoring -- Plant-wide Process Monitoring: Multiblock Method -- Reference -- Index.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc.   Given their key position in the process control industry, process monitoring techniques have been extensively investigated by industrial practitioners and academic control researchers. Multivariate statistical process control (MSPC) is one of the most popular data-based methods for process monitoring and is widely used in various industrial areas. Effective routines for process monitoring can help operators run industrial processes efficiently at the same time as maintaining high product quality. Multivariate Statistical Process Control reviews the developments and improvements that have been made to MSPC over the last decade, and goes on to propose a series of new MSPC-based approaches for complex process monitoring. These new methods are demonstrated in several case studies from the chemical, biological, and semiconductor industrial areas.   Control and process engineers, and academic researchers in the process monitoring, process control and fault detection and isolation (FDI) disciplines will be interested in this book. It can also be used to provide supplementary material and industrial insight for graduate and advanced undergraduate students, and graduate engineers.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Song, Zhihuan.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 315782
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781447145127
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4513-4">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4513-4</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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