TEST - Catálogo BURRF
   

Outlier Analysis / (Registro nro. 287913)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03299nam a22003615i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 287913
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154606.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2013 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781461463962
-- 9781461463962
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781461463962
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000341904
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030342
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405050235
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061113
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.D343
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Aggarwal, Charu C.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 300405
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Outlier Analysis /
Mención de responsabilidad, etc. by Charu C. Aggarwal.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer New York :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2013.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xv, 446 páginas 49 ilustraciones, 10 ilustraciones en color.
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato An Introduction to Outlier Analysis -- Probabilistic and Statistical Models for Outlier Detection -- Linear Models for Outlier Detection -- Proximity-based Outlier Detection -- High-Dimensional Outlier Detection: The Subspace Method -- Supervised Outlier Detection -- Outlier Detection in Categorical, Text and Mixed Attribute Data -- Time Series and Multidimensional Streaming Outlier Detection -- Outlier Detection in Discrete Sequences -- Spatial Outlier Detection -- Outlier Detection in Graphs and Networks -- Applications of Outlier Analysis.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. With the increasing advances in hardware technology for data collection, and advances in software technology (databases) for data organization, computer scientists have increasingly participated in the latest advancements of the outlier analysis field. Computer scientists, specifically, approach this field based on their practical experiences in managing large amounts of data, and with far fewer assumptions– the data can be of any type, structured or unstructured, and may be extremely large. Outlier Analysis is a comprehensive exposition, as understood by data mining experts, statisticians and computer scientists. The book has been organized carefully, and emphasis was placed on simplifying the content, so that students and practitioners can also benefit. Chapters will typically cover one of three areas: methods and techniques  commonly used in outlier analysis, such as linear methods, proximity-based methods, subspace methods, and supervised methods; data  domains, such as, text, categorical, mixed-attribute, time-series, streaming, discrete sequence, spatial and network data; and key applications of these methods as applied to diverse domains such as  credit card fraud detection, intrusion detection, medical diagnosis, earth science, web log analytics, and social network analysis are covered.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781461463955
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6396-2">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6396-2</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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