TEST - Catálogo BURRF
   

Bayesian Networks in R : (Registro nro. 288001)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02801nam a22003975i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 288001
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154610.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2013 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781461464464
-- 9781461464464
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781461464464
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000341911
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030342
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405050235
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061113
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA276-280
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Nagarajan, Radhakrishnan.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 317511
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Bayesian Networks in R :
Resto del título with Applications in Systems Biology /
Mención de responsabilidad, etc. by Radhakrishnan Nagarajan, Marco Scutari, Sophie Lèbre.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer New York :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2013.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xiii, 157 páginas 36 ilustraciones
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Use R! ;
Designación de volumen o secuencia 48
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Bayesian Networks in the Absence of Temporal Information -- Bayesian Networds in the Presence of Temporal Information -- Bayesian Network Inference Algorithms -- Parallel Computing for Bayesian Networks -- Solutions -- Index -- References.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Bayesian Networks in R with Applications in Systems Biology introduces the reader to the essential concepts in Bayesian network modeling and inference in conjunction with examples in the open-source statistical environment R. The level of sophistication is gradually increased across the chapters with exercises and solutions for enhanced understanding and hands-on experimentation of key concepts. Applications focus on systems biology with emphasis on modeling pathways and signaling mechanisms from high throughput molecular data. Bayesian networks have proven to be especially useful abstractions in this regards as exemplified by their ability to discover new associations while validating known ones. It is also expected that the prevalence of publicly available high-throughput biological and healthcare data sets may encourage the audience to explore investigating novel paradigms using the approaches presented in the book.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Scutari, Marco.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 317512
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lèbre, Sophie.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 317513
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781461464457
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6446-4">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6446-4</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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Soportado en Koha