Handbook of Data Intensive Computing / (Registro nro. 289018)
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000 -CABECERA | |
---|---|
campo de control de longitud fija | 04988nam a22003855i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | 289018 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | MX-SnUAN |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20160429154653.0 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 150903s2011 xxu| o |||| 0|eng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
Número Internacional Estándar del Libro | 9781461414155 |
-- | 9781461414155 |
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
Número estándar o código | 10.1007/9781461414155 |
Fuente del número o código | doi |
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
Número de control de sistema | vtls000340582 |
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030349 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404300417 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
-- | 201402061029 |
-- | staff |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
Normas de descripción | rda |
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
Número de clasificación | QA76.9.D3 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Furht, Borko. |
Término indicativo de función/relación | editor. |
9 (RLIN) | 299355 |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Handbook of Data Intensive Computing / |
Mención de responsabilidad, etc. | edited by Borko Furht, Armando Escalante. |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN | |
Mención de edición | 1. |
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | New York, NY : |
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer New York, |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2011. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | xviii, 793 páginas 297 ilustraciones |
Otras características físicas | recurso en línea. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
Fuente | rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Nombre/término del tipo de medio | computadora |
Código del tipo de medio | c |
Fuente | rdamedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
Código del tipo de soporte | cr |
Fuente | rdacarrier |
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
Tipo de archivo | archivo de texto |
Formato de codificación | |
Fuente | rda |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Springer eBooks |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | PART I ARCHITECTURES AND SYSTEMS -- High Performance Network Architectures for Data Intensive Computing -- Architecting Data-Intensive Software Systems -- ECL: A High-Level Programming Language for Data-Intensive Supercomputing -- Scalable Storage for Data-Intensive Computing -- Computation and Storage Trade-off for Cost-Effective Storage of Scientific Datasets in the Cloud -- PART II TECHNOLOGIES AND TECHNIQUES -- Load Balancing Techniques for Data Intensive Computing -- Resource Management for Data Intensive Clouds Through Dynamic Federation: A Game Theoretic Approach -- SALT: Scalable Automated Linking Technology for Data Intensive Computing -- Parallel Processing, Multiprocessors and Virtualization in Data-Intensive Computing -- Challenges in Data Intensive Analysis and Visualization at Scientific Experimental User Facilities -- Large-Scale Data Analytics Using Ensemble Clustering -- Specification of Data Intensive Applications with Data Dependency and Abstract Clocks -- Ensemble Feature Ranking Methods for Data Intensive Computing Applications -- Record Linkage Methodology and Applications -- Semantic Wrapper: Concise Semantic Querying of Legacy Relational Databases -- PART III SECURITY -- Security in Data Intensive Computing Systems -- Data Security and Privacy in Data-Intensive Supercomputing Clusters -- Information Security in Large Scale Distributed Systems -- Privacy and Security Requirements of Data Intensive Applications in Clouds -- PART IV APPLICATIONS -- On the Processing of Extreme Scale Datasets in the Geosciences -- Parallel Earthquake Simulations on Large-scale Multicore Supercomputers -- Data Intensive Computing in Bioinformatics: A Biomedical Case Study in Gene Selection and Filtering -- Design Space Exploration for Efficient Data Intensive Computing on SoCs -- Discovering Relevant Entities in Large-scale Social Information Systems.-Geospatial Data Management with Terrafly -- An Application for Processing Large and Non-uniform Media Objects on MapReduce-based Clusters -- Feature Selection Algorithms for Mining High-Dimensional DNA Microarray Data -- Application of Random Matrix Theory to Analyze Biological Data -- Keyword Search on Large Relational Databases: an OLAP-Oriented Approach -- A Distributed Publish/Subscribe System for Large Scale Sensor Networks. |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | Data Intensive Computing refers to capturing, managing, analyzing, and understanding data at volumes and rates that push the frontiers of current technologies. The challenge of data intensive computing is to provide the hardware architectures and related software systems and techniques which are capable of transforming ultra-large data into valuable knowledge. Handbook of Data Intensive Computing is written by leading international experts in the field. Experts from academia, research laboratories and private industry address both theory and application. Data intensive computing demands a fundamentally different set of principles than mainstream computing. Data-intensive applications typically are well suited for large-scale parallelism over the data and also require an extremely high degree of fault-tolerance, reliability, and availability. Real-world examples are provided throughout the book. Handbook of Data Intensive Computing is designed as a reference for practitioners and researchers, including programmers, computer and system infrastructure designers, and developers. This book can also be beneficial for business managers, entrepreneurs, and investors. |
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Escalante, Armando. |
Término indicativo de función/relación | editor. |
9 (RLIN) | 313057 |
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
9 (RLIN) | 299170 |
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
Número Internacional Estándar del Libro | 9781461414148 |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-1415-5">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-1415-5</a> |
Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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