Fundamentals of Predictive Text Mining / (Registro nro. 290894)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 04517nam a22003975i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 290894 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20160429154817.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2010 xxk| o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9781849962261 |
| -- | 9781849962261 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/9781849962261 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000344663 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030404 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201405050310 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| -- | 201402061303 |
| -- | staff |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
| Normas de descripción | rda |
| 050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | QA76.9.D343 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Weiss, Sholom M. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 300849 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Fundamentals of Predictive Text Mining / |
| Mención de responsabilidad, etc. | by Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | London : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer London, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2010. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xiv, 283 páginas |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
| Mención de serie | Texts in Computer Science, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 1868-0941 ; |
| Designación de volumen o secuencia | 41 |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Overview of Text Mining -- From Textual Information to Numerical Vectors -- Using Text for Prediction -- Information Retrieval and Text Mining -- Finding Structure in a Document Collection -- Looking for Information in Documents -- Data Sources for Prediction: Databases, Hybrid Data and the Web -- Case Studies -- Emerging Directions. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | One consequence of the pervasive use of computers is that most documents originate in digital form. Widespread use of the Internet makes them readily available. Text mining - the process of analyzing unstructured natural-language text – is concerned with how to extract information from these documents. Developed from the authors' highly successful Springer reference on text mining, Fundamentals of Predictive Text Mining is an introductory textbook and guide to this rapidly evolving field. Integrating topics spanning the varied disciplines of data mining, machine learning, databases, and computational linguistics, this uniquely useful book also provides practical advice for text mining. In-depth discussions are presented on issues of document classification, information retrieval, clustering and organizing documents, information extraction, web-based data-sourcing, and prediction and evaluation. Background on data mining is beneficial, but not essential. Where advanced concepts are discussed that require mathematical maturity for a proper understanding, intuitive explanations are also provided for less advanced readers. Topics and features: Presents a comprehensive, practical and easy-to-read introduction to text mining Includes chapter summaries, useful historical and bibliographic remarks, and classroom-tested exercises for each chapter Explores the application and utility of each method, as well as the optimum techniques for specific scenarios Provides several descriptive case studies that take readers from problem description to systems deployment in the real world Includes access to industrial-strength text-mining software that runs on any computer. Describes methods that rely on basic statistical techniques, thus allowing for relevance to all languages (not just English) Contains links to free downloadable software and other supplementary instruction material Fundamentals of Predictive Text Mining is an essential resource for IT professionals and managers, as well as a key text for advanced undergraduate computer science students and beginning graduate students. Dr. Sholom M. Weiss is a Research Staff Member with the IBM Predictive Modeling group, in Yorktown Heights, New York, and Professor Emeritus of Computer Science at Rutgers University. Dr. Nitin Indurkhya is Professor at the School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales, Australia, as well as founder and president of data-mining consulting company Data-Miner Pty Ltd. Dr. Tong Zhang is Associate Professor at the Department of Statistics and Biostatistics at Rutgers University, New Jersey. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Indurkhya, Nitin. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 300850 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Zhang, Tong. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 300851 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9781849962254 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84996-226-1">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84996-226-1</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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