TEST - Catálogo BURRF
   

Computer Vision : (Registro nro. 291045)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04386nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 291045
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20170705134222.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2011 xxk| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781848829350
-- 9781848829350
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781848829350
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000344574
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030355
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405050309
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061300
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1637-1638
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Szeliski, Richard.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 322137
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Computer Vision :
Resto del título Algorithms and Applications /
Mención de responsabilidad, etc. by Richard Szeliski.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer London,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2011.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xx, 812 páginas 559 ilustraciones en color.
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Texts in Computer Science,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1868-0941
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Image Formation -- Image Processing -- Feature Detection and Matching -- Segmentation -- Feature-based Alignment -- Structure from Motion -- Dense Motion Estimation -- Image Stitching -- Computational Photography -- Stereo Correspondence -- 3D Reconstruction -- Image-based Rendering -- Recognition.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Humans perceive the three-dimensional structure of the world with apparent ease. However, despite all of the recent advances in computer vision research, the dream of having a computer interpret an image at the same level as a two-year old remains elusive. Why is computer vision such a challenging problem and what is the current state of the art? Computer Vision: Algorithms and Applications explores the variety of techniques commonly used to analyze and interpret images. It also describes challenging real-world applications where vision is being successfully used, both for specialized applications such as medical imaging, and for fun, consumer-level tasks such as image editing and stitching, which students can apply to their own personal photos and videos. More than just a source of “recipes,” this exceptionally authoritative and comprehensive textbook/reference also takes a scientific approach to basic vision problems, formulating physical models of the imaging process before inverting them to produce descriptions of a scene. These problems are also analyzed using statistical models and solved using rigorous engineering techniques Topics and features: Structured to support active curricula and project-oriented courses, with tips in the Introduction for using the book in a variety of customized courses Presents exercises at the end of each chapter with a heavy emphasis on testing algorithms and containing numerous suggestions for small mid-term projects Provides additional material and more detailed mathematical topics in the Appendices, which cover linear algebra, numerical techniques, and Bayesian estimation theory Suggests additional reading at the end of each chapter, including the latest research in each sub-field, in addition to a full Bibliography at the end of the book Supplies supplementary course material for students at the associated website, http://szeliski.org/Book/ Suitable for an upper-level undergraduate or graduate-level course in computer science or engineering, this textbook focuses on basic techniques that work under real-world conditions and encourages students to push their creative boundaries. Its design and exposition also make it eminently suitable as a unique reference to the fundamental techniques and current research literature in computer vision. Dr. Richard Szeliski has more than 25 years’ experience in computer vision research, most notably at Digital Equipment Corporation and Microsoft Research. This text draws on that experience, as well as on computer vision courses he has taught at the University of Washington and Stanford.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781848829343
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84882-935-0">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84882-935-0</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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