TEST - Catálogo BURRF
   

Guide to Intelligent Data Analysis : (Registro nro. 291125)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05040nam a22004095i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 291125
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20170705134222.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2010 xxk| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781848822603
-- 9781848822603
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781848822603
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000344400
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030403
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405050306
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061256
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q334-342
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Berthold, Michael R.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 322267
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Guide to Intelligent Data Analysis :
Resto del título How to Intelligently Make Sense of Real Data /
Mención de responsabilidad, etc. by Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer London :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2010.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xiii, 394 páginas 141 ilustraciones, 78 ilustraciones en color.
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Texts in Computer Science,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1868-0941 ;
Designación de volumen o secuencia 42
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Practical Data Analysis: An Example -- Project Understanding -- Data Understanding -- Principles of Modeling -- Data Preparation -- Finding Patterns -- Finding Explanations -- Finding Predictors -- Evaluation and Deployment.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Each passing year bears witness to the development of ever more powerful computers, increasingly fast and cheap storage media, and even higher bandwidth data connections. This makes it easy to believe that we can now – at least in principle - solve any problem we are faced with so long as we only have enough data. Yet this is not the case. Although large databases allow us to retrieve many different single pieces of information and to compute simple aggregations, general patterns and regularities often go undetected. Furthermore, it is exactly these patterns, regularities and trends that are often most valuable. To avoid the danger of "drowning in information, but starving for knowledge" the branch of research known as data analysis has emerged, and a considerable number of methods and software tools have been developed. However, it is not these tools alone but the intelligent application of human intuition in combination with computational power, of sound background knowledge with computer-aided modeling, and of critical reflection with convenient automatic model construction, that results in successful intelligent data analysis projects. Guide to Intelligent Data Analysis provides a hands-on instructional approach to many basic data analysis techniques, and explains how these are used to solve data analysis problems. Topics and features: Guides the reader through the process of data analysis, following the interdependent steps of project understanding, data understanding, data preparation, modeling, and deployment and monitoring Equips the reader with the necessary information in order to obtain hands-on experience of the topics under discussion Provides a review of the basics of classical statistics that support and justify many data analysis methods, and a glossary of statistical terms Includes numerous examples using R and KNIME, together with appendices introducing the open source software Integrates illustrations and case-study-style examples to support pedagogical exposition Supplies further tools and information at the associated website: http://www.idaguide.net/ This practical and systematic textbook/reference for graduate and advanced undergraduate students is also essential reading for all professionals who face data analysis problems. Moreover, it is a book to be used following one's exploration of it. Dr. Michael R. Berthold is Nycomed-Professor of Bioinformatics and Information Mining at the University of Konstanz, Germany. Dr. Christian Borgelt is Principal Researcher at the Intelligent Data Analysis and Graphical Models Research Unit of the European Centre for Soft Computing, Spain. Dr. Frank Höppner is Professor of Information Systems at Ostfalia University of Applied Sciences, Germany. Dr. Frank Klawonn is a Professor in the Department of Computer Science and Head of the Data Analysis and Pattern Recognition Laboratory at Ostfalia University of Applied Sciences, Germany. He is also Head of the Bioinformatics and Statistics group at the Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig, Germany.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Borgelt, Christian.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 314992
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Höppner, Frank.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 322268
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Klawonn, Frank.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 314993
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781848822597
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84882-260-3">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84882-260-3</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

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