TEST - Catálogo BURRF
   

Regression : (Registro nro. 291270)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03153nam a22003855i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 291270
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154840.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2010 xxk| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781848829695
-- 9781848829695
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781848829695
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000344584
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030355
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405050309
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061300
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación T57-57.97
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Bingham, N. H.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 322480
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Regression :
Resto del título Linear Models in Statistics /
Mención de responsabilidad, etc. by N. H. Bingham, John M. Fry.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer London :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2010.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xiii, 284 páginas 50 ilustraciones
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Springer Undergraduate Mathematics Series,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1615-2085
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Linear Regression -- The Analysis of Variance (ANOVA) -- Multiple Regression -- Further Multilinear Regression -- Adding additional covariates and the Analysis of Covariance -- Linear Hypotheses -- Model Checking and Transformation of Data -- Generalised Linear Models -- Other topics.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Regression is the branch of Statistics in which a dependent variable of interest is modelled as a linear combination of one or more predictor variables, together with a random error. The subject is inherently two- or higher- dimensional, thus an understanding of Statistics in one dimension is essential. Regression: Linear Models in Statistics fills the gap between introductory statistical theory and more specialist sources of information. In doing so, it provides the reader with a number of worked examples, and exercises with full solutions. The book begins with simple linear regression (one predictor variable), and analysis of variance (ANOVA), and then further explores the area through inclusion of topics such as multiple linear regression (several predictor variables) and analysis of covariance (ANCOVA). The book concludes with special topics such as non-parametric regression and mixed models, time series, spatial processes and design of experiments. Aimed at 2nd and 3rd year undergraduates studying Statistics, Regression: Linear Models in Statistics requires a basic knowledge of (one-dimensional) Statistics, as well as Probability and standard Linear Algebra. Possible companions include John Haigh’s Probability Models, and T. S. Blyth & E.F. Robertsons’ Basic Linear Algebra and Further Linear Algebra.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Fry, John M.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 322481
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781848829688
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84882-969-5">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84882-969-5</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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Soportado en Koha