TEST - Catálogo BURRF
   

Identification of Continuous-time Models from Sampled Data / (Registro nro. 291436)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04632nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 291436
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154856.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2008 xxk| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781848001619
-- 9781848001619
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781848001619
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000344191
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030353
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405050303
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061250
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Garnier, Hugues.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 307668
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Identification of Continuous-time Models from Sampled Data /
Mención de responsabilidad, etc. edited by Hugues Garnier, Liuping Wang.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer London,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2008.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Advances in Industrial Control,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1430-9491
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Direct Identification of Continuous-time Models from Sampled Data: Issues, Basic Solutions and Relevance -- Estimation of Continuous-time Stochastic System Parameters -- Robust Identification of Continuous-time Systems from Sampled Data -- Refined Instrumental Variable Identification of Continuous-time Hybrid Box-Jenkins Models -- Instrumental Variable Methods for Closed-loop Continuous-time Model Identification -- Model Order Identification for Continuous-time Models -- Estimation of the Parameters of Continuous-time Systems Using Data Compression -- Frequency-domain Approach to Continuous-time System Identification: Some Practical Aspects -- The CONTSID Toolbox: A Software Support for Data-based Continuous-time Modelling -- Subspace-based Continuous-time Identification -- Process Parameter and Delay Estimation from Non-uniformly Sampled Data -- Iterative Methods for Identification of Multiple-input Continuous-time Systems with Unknown Time Delays -- Closed-loop Parametric Identification for Continuous-time Linear Systems via New Algebraic Techniques -- Continuous-time Model Identification Using Spectrum Analysis with Passivity-preserving Model Reduction.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. System identification is an established field in the area of system analysis and control. It aims to determine particular models for dynamical systems based on observed inputs and outputs. Although dynamical systems in the physical world are naturally described in the continuous-time domain, most system identification schemes have been based on discrete-time models without concern for the merits of natural continuous-time model descriptions. The continuous-time nature of physical laws, the persistent popularity of predominantly continuous-time proportional-integral-derivative control and the more direct nature of continuous-time fault diagnosis methods make continuous-time modeling of ongoing importance. Identification of Continuous-time Models from Sampled Data brings together contributions from well-known experts who present an up-to-date view of this active area of research and describe recent methods and software tools developed in this field. They offer a fresh look at and new results in areas such as: • time and frequency domain optimal statistical approaches to identification; • parametric identification for linear, nonlinear and stochastic systems; • identification using instrumental variable, subspace and data compression methods; • closed-loop and robust identification; and • continuous-time modeling from non-uniformly sampled data and for systems with delay. The Continuous-Time System Identification (CONTSID) toolbox described in the book gives an overview of developments and practical examples in which MATLAB® can be brought to bear in the cause of direct time-domain identification of continuous-time systems.This survey of methods and results in continuous-time system identification will be a valuable reference for a broad audience drawn from researchers and graduate students in signal processing as well as in systems and control. It also covers comprehensive material suitable for specialised graduate courses in these areas.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Wang, Liuping.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 307667
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781848001602
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84800-161-9">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84800-161-9</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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