TEST - Catálogo BURRF
   

Evolving Connectionist Systems : (Registro nro. 291588)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04645nam a22003615i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 291588
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20170705134223.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2007 xxk| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781846283475
-- 9781846283475
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781846283475
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000343818
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030356
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405050258
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061205
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q334-342
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kasabov, Nikola.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 305286
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Evolving Connectionist Systems :
Resto del título The Knowledge Engineering Approach /
Mención de responsabilidad, etc. by Nikola Kasabov.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer London,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2007.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Evolving Connectionist Methods -- Feature Selection, Model Creation, and Model Validation -- Evolving Connectionist Methods for Unsupervised Learning -- Evolving Connectionist Methods for Supervised Learning -- Brain Inspired Evolving Connectionist Models -- Evolving Neuro-Fuzzy Inference Models -- Population-Generation-Based Methods: Evolutionary Computation -- Evolving Integrated Multimodel Systems -- Evolving Intelligent Systems -- Adaptive Modelling and Knowledge Discovery in Bioinformatics -- Dynamic Modelling of Brain Functions and Cognitive Processes -- Modelling the Emergence of Acoustic Segments in Spoken Languages -- Evolving Intelligent Systems for Adaptive Speech Recognition -- Evolving Intelligent Systems for Adaptive Image Processing -- Evolving Intelligent Systems for Adaptive Multimodal Information Processing -- Evolving Intelligent Systems for Robotics and Decision Support -- What Is Next: Quantum Inspired Evolving Intelligent Systems?.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Evolving Connectionist Systems is aimed at all those interested in developing and using intelligent computational models and systems to solve challenging real world problems in computer science, engineering, bioinformatics and neuroinformatics. The book challenges scientists and practitioners with open questions about future creation of new information models inspired by Nature. This second edition includes new methods for adaptive, knowledge-based learning, such as online incremental feature selection, spiking neural networks, transductive neuro-fuzzy inference, adaptive data and model integration, cellular automata and artificial life systems, particle swarm optimisation, ensembles of evolving systems, and quantum inspired neural networks. New applications to gene and protein interaction modelling, brain data analysis and brain model creation, computational neuro-genetic modelling, adaptive speech, image and multimodal recognition, language modelling, adaptive robotics, modelling dynamic financial and socio-economic systems, and ecological modelling, are covered. An important new feature of the book is the attempt to connect different structural and functional levels of a complex, intelligent system, looking for inspiration from functional relationships in natural systems, such as the genetic and the brain activity. Overall, the book is more about problem solving and intelligent systems, than about mathematical proofs of theoretical models. Additional resources for practical model validation and system creation are attached as programs in the Appendix. Data, programs, colour figures and .ppt slides are available from: http://www.kedri.info/ and http://www.theneucom.com. "This book is an important update on the first edition, taking account of exciting new developments in adaptive evolving systems. It is a very important book, and Nik should be congratulated on letting his enthusiasm shine through, but at the same time keeping his expertise as the ultimate guide. A must for all in the field!" Professor John G Taylor, King’s College London "This second edition provides fully integrated, up-to-date support for knowledge-based computing in a broad range of applications by students and professionals". Professor Walter J Freeman,University of California at Berkeley
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781846283451
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84628-347-5">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84628-347-5</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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