Computational Intelligence in Time Series Forecasting : (Registro nro. 291975)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 04019nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 291975 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20160429154930.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2005 xxk| o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9781846281846 |
| -- | 9781846281846 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/1846281849 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000343716 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030750 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404120952 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404090730 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| -- | 201402061203 |
| -- | staff |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
| Normas de descripción | rda |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Palit, Ajoy K. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 323485 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Computational Intelligence in Time Series Forecasting : |
| Resto del título | Theory and Engineering Applications / |
| Mención de responsabilidad, etc. | by Ajoy K. Palit, Dobrivoje Popovic. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | London : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer London, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2005. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xxI, 372 páginas 66 ilustraciones |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
| Mención de serie | Advances in Industrial Control, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 1430-9491 |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Computational Intelligence: An Introduction -- Traditional Problem Definition -- Basic Intelligent Computational Technologies -- Neural Networks Approach -- Fuzzy Logic Approach -- Evolutionary Computation -- Hybrid Computational Technologies -- Neuro-fuzzy Approach -- Transparent Fuzzy/Neuro-fuzzy Modelling -- Evolving Neural and Fuzzy Systems -- Adaptive Genetic Algorithms -- Recent Developments -- State of the Art and Development Trends. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | Foresight in an engineering enterprise can make the difference between success and failure and can be vital to the effective control of industrial systems. Forecasting the future from accumulated historical data is a tried and tested method in areas such as engineering finance. Applying time series analysis in the on-line milieu of most industrial plants has been more problematic because of the time and computational effort required. The advent of soft computing tools such as the neural network and the genetic algorithm offers a solution. Chapter by chapter, Computational Intelligence in Time Series Forecasting harnesses the power of intelligent technologies individually and in combination. Examples of the particular systems and processes susceptible to each technique are investigated, cultivating a comprehensive exposition of the improvements on offer in quality, model building and predictive control, and the selection of appropriate tools from the plethora available; these include: • forecasting electrical load, chemical reactor behaviour and high-speed-network congestion using fuzzy logic; • prediction of airline passenger patterns and of output data for nonlinear plant with combination neuro-fuzzy networks; • evolutionary modelling and anticipation of stock performance by the use of genetic algorithms. Application-oriented engineers in process control, manufacturing, the production industries and research centres will find much to interest them in Computational Intelligence in Time Series Forecasting and the book is suitable for industrial training purposes. It will also serve as valuable reference material for experimental researchers. Advances in Industrial Control aims to report and encourage the transfer of technology in control engineering. The rapid development of control technology has an impact on all areas of the control discipline. The series offers an opportunity for researchers to present an extended exposition of new work in all aspects of industrial control. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Popovic, Dobrivoje. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 323486 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9781852339487 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/1-84628-184-9">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/1-84628-184-9</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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