TEST - Catálogo BURRF
   

Natural Language Processing and Text Mining / (Registro nro. 292028)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04289nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 292028
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154933.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2007 xxk| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781846287541
-- 9781846287541
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781846287541
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000343994
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030357
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405050300
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061245
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA75.5-76.95
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kao, Anne.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 323559
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Natural Language Processing and Text Mining /
Mención de responsabilidad, etc. edited by Anne Kao, Stephen R. Poteet.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer London,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2007.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xii, 265 páginas
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Overview -- Extracting Product Features and Opinions from Reviews -- Extracting Relations from Text: From Word Sequences to Dependency Paths -- Mining Diagnostic Text Reports by Learning to Annotate Knowledge Roles -- A Case Study in Natural Language Based Web Search -- Evaluating Self-Explanations in iSTART: Word Matching, Latent Semantic Analysis, and Topic Models -- Textual Signatures: Identifying Text-Types Using Latent Semantic Analysis to Measure the Cohesion of Text Structures -- Automatic Document Separation: A Combination of Probabilistic Classification and Finite-State Sequence Modeling -- Evolving Explanatory Novel Patterns for Semantically-Based Text Mining -- Handling of Imbalanced Data in Text Classification: Category-Based Term Weights -- Automatic Evaluation of Ontologies -- Linguistic Computing with UNIX Tools.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. With the increasing importance of the Web and other text-heavy application areas, the demands for and interest in both text mining and natural language processing (NLP) have been rising. Researchers in text mining have hoped that NLP—the attempt to extract a fuller meaning representation from free text—can provide useful improvements to text mining applications of all kinds. Bringing together a variety of perspectives from internationally renowned researchers, Natural Language Processing and Text Mining not only discusses applications of certain NLP techniques to certain Text Mining tasks, but also the converse, i.e., use of Text Mining to facilitate NLP. It explores a variety of real-world applications of NLP and text-mining algorithms in comprehensive detail, placing emphasis on the description of end-to-end solutions to real problems, and detailing the associated difficulties that must be resolved before the algorithm can be applied and its full benefits realized. In addition, it explores a number of cutting-edge techniques and approaches, as well as novel ways of integrating various technologies. Nevertheless, even readers with only a basic knowledge of data mining or text mining will benefit from the many illustrative examples and solutions. Topics and features: • Describes novel and high-impact text mining and/or natural language applications • Points out typical traps in trying to apply NLP to text mining • Illustrates preparation and preprocessing of text data – offering practical issues and examples • Surveys related supporting techniques, problem types, and potential technique enhancements • Examines the interaction of text mining and NLP This state-of-the-art, practical volume will be an essential resource for professionals and researchers who wish to learn how to apply text mining and language processing techniques to real world problems. In addition, it can be used as a supplementary text for advanced students studying text mining and NLP.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Poteet, Stephen R.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 323560
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781846281754
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84628-754-1">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84628-754-1</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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