TEST - Catálogo BURRF
   

Survey of Text Mining II : (Registro nro. 292042)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04402nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 292042
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429154934.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2008 xxk| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781848000469
-- 9781848000469
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9781848000469
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000344136
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030407
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405050303
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402061249
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.T48
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Berry, Michael W.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 316359
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Survey of Text Mining II :
Resto del título Clustering, Classification, and Retrieval /
Mención de responsabilidad, etc. edited by Michael W. Berry, Malu Castellanos.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright London :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer London,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2008.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Clustering -- Cluster-Preserving Dimension Reduction Methods for Document Classification -- Automatic Discovery of SimilarWords -- Principal Direction Divisive Partitioning with Kernels and k-Means Steering -- Hybrid Clustering with Divergences -- Text Clustering with Local Semantic Kernels -- Document Retrieval and Representation -- Vector Space Models for Search and Cluster Mining -- Applications of Semidefinite Programming in XML Document Classification -- Email Surveillance and Filtering -- Discussion Tracking in Enron Email Using PARAFAC -- Spam Filtering Based on Latent Semantic Indexing -- Anomaly Detection -- A Probabilistic Model for Fast and Confident Categorization of Textual Documents -- Anomaly Detection Using Nonnegative Matrix Factorization -- Document Representation and Quality of Text: An Analysis.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The proliferation of digital computing devices and their use in communication has resulted in an increased demand for systems and algorithms capable of mining textual data. Thus, the development of techniques for mining unstructured, semi-structured, and fully-structured textual data has become increasingly important in both academia and industry. This second volume continues to survey the evolving field of text mining - the application of techniques of machine learning, in conjunction with natural language processing, information extraction and algebraic/mathematical approaches, to computational information retrieval. Numerous diverse issues are addressed, ranging from the development of new learning approaches to novel document clustering algorithms, collectively spanning several major topic areas in text mining. Features: • Acts as an important benchmark in the development of current and future approaches to mining textual information • Serves as an excellent companion text for courses in text and data mining, information retrieval and computational statistics • Experts from academia and industry share their experiences in solving large-scale retrieval and classification problems • Presents an overview of current methods and software for text mining • Highlights open research questions in document categorization and clustering, and trend detection • Describes new application problems in areas such as email surveillance and anomaly detection Survey of Text Mining II offers a broad selection in state-of-the art algorithms and software for text mining from both academic and industrial perspectives, to generate interest and insight into the state of the field. This book will be an indispensable resource for researchers, practitioners, and professionals involved in information retrieval, computational statistics, and data mining. Michael W. Berry is a professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the University of Tennessee, Knoxville. Malu Castellanos is a senior researcher at Hewlett-Packard Laboratories in Palo Alto, California.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Castellanos, Malu.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 323582
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9781848000452
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84800-046-9">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84800-046-9</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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