TEST - Catálogo BURRF
   

Universal Artificial Intellegence : (Registro nro. 293419)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02950nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 293419
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20170705134227.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2005 gw | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783540268772
-- 9783540268772
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/b138233
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000346753
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030433
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405070510
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402070904
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q334-342
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hutter, Marcus.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 325991
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Universal Artificial Intellegence :
Resto del título Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability /
Mención de responsabilidad, etc. by Marcus Hutter.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Berlin, Heidelberg :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Berlin Heidelberg,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2005.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xx, 278 páginas
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Texts in Theoretical Computer Science An EATCS Series
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Short Tour Through the Book -- Simplicity & Uncertainty -- Universal Sequence Prediction -- Agents in Known Probabilistics Environments -- The Universal Algorithmic Agent AIXI -- Important Environmental Classes -- Computational Aspects -- Discussion.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Decision Theory = Probability + Utility Theory + + Universal Induction = Ockham + Bayes + Turing = = A Unified View of Artificial Intelligence This book presents sequential decision theory from a novel algorithmic information theory perspective. While the former is suited for active agents in known environments, the latter is suited for passive prediction in unknown environments. The book introduces these two well-known but very different ideas and removes the limitations by unifying them to one parameter-free theory of an optimal reinforcement learning agent embedded in an arbitrary unknown environment. Most if not all AI problems can easily be formulated within this theory, which reduces the conceptual problems to pure computational ones. Considered problem classes include sequence prediction, strategic games, function minimization, reinforcement and supervised learning. The discussion includes formal definitions of intelligence order relations, the horizon problem and relations to other approaches to AI. One intention of this book is to excite a broader AI audience about abstract algorithmic information theory concepts, and conversely to inform theorists about exciting applications to AI.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9783540221395
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/b138233">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/b138233</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

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