Algorithmic Learning Theory : (Registro nro. 295336)
[ vista simple ]
000 -CABECERA | |
---|---|
campo de control de longitud fija | 04607nam a22003975i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | 295336 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | MX-SnUAN |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20170705134232.0 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 150903s2005 gw | o |||| 0|eng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
Número Internacional Estándar del Libro | 9783540316961 |
-- | 9783540316961 |
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
Número estándar o código | 10.1007/11564089 |
Fuente del número o código | doi |
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
Número de control de sistema | vtls000347881 |
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030741 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404121053 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404090830 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
-- | 201402070942 |
-- | staff |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
Normas de descripción | rda |
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
Número de clasificación | Q334-342 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Jain, Sanjay. |
Término indicativo de función/relación | editor. |
9 (RLIN) | 329669 |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Algorithmic Learning Theory : |
Resto del título | 16th International Conference, ALT 2005, Singapore, October 8-11, 2005. Proceedings / |
Mención de responsabilidad, etc. | edited by Sanjay Jain, Hans Ulrich Simon, Etsuji Tomita. |
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Berlin, Heidelberg : |
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer Berlin Heidelberg, |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2005. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | xii, 491 páginas Also available online. |
Otras características físicas | recurso en línea. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
Fuente | rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Nombre/término del tipo de medio | computadora |
Código del tipo de medio | c |
Fuente | rdamedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
Código del tipo de soporte | cr |
Fuente | rdacarrier |
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
Tipo de archivo | archivo de texto |
Formato de codificación | |
Fuente | rda |
490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
Mención de serie | Lecture Notes in Computer Science, |
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 0302-9743 ; |
Designación de volumen o secuencia | 3734 |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Springer eBooks |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | Editors’ Introduction -- Editors’ Introduction -- Invited Papers -- Invention and Artificial Intelligence -- The Arrowsmith Project: 2005 Status Report -- The Robot Scientist Project -- Algorithms and Software for Collaborative Discovery from Autonomous, Semantically Heterogeneous, Distributed Information Sources -- Training Support Vector Machines via SMO-Type Decomposition Methods -- Kernel-Based Learning -- Measuring Statistical Dependence with Hilbert-Schmidt Norms -- An Analysis of the Anti-learning Phenomenon for the Class Symmetric Polyhedron -- Learning Causal Structures Based on Markov Equivalence Class -- Stochastic Complexity for Mixture of Exponential Families in Variational Bayes -- ACME: An Associative Classifier Based on Maximum Entropy Principle -- Constructing Multiclass Learners from Binary Learners: A Simple Black-Box Analysis of the Generalization Errors -- On Computability of Pattern Recognition Problems -- PAC-Learnability of Probabilistic Deterministic Finite State Automata in Terms of Variation Distance -- Learnability of Probabilistic Automata via Oracles -- Learning Attribute-Efficiently with Corrupt Oracles -- Learning DNF by Statistical and Proper Distance Queries Under the Uniform Distribution -- Learning of Elementary Formal Systems with Two Clauses Using Queries -- Gold-Style and Query Learning Under Various Constraints on the Target Class -- Non U-Shaped Vacillatory and Team Learning -- Learning Multiple Languages in Groups -- Inferring Unions of the Pattern Languages by the Most Fitting Covers -- Identification in the Limit of Substitutable Context-Free Languages -- Algorithms for Learning Regular Expressions -- A Class of Prolog Programs with Non-linear Outputs Inferable from Positive Data -- Absolute Versus Probabilistic Classification in a Logical Setting -- Online Allocation with Risk Information -- Defensive Universal Learning with Experts -- On Following the Perturbed Leader in the Bandit Setting -- Mixture of Vector Experts -- On-line Learning with Delayed Label Feedback -- Monotone Conditional Complexity Bounds on Future Prediction Errors -- Non-asymptotic Calibration and Resolution -- Defensive Prediction with Expert Advice -- Defensive Forecasting for Linear Protocols -- Teaching Learners with Restricted Mind Changes. |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | This book constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2005, held in Singapore in October 2005. The 30 revised full papers presented together with 5 invited papers and an introduction by the editors were carefully reviewed and selected from 98 submissions. The papers are organized in topical sections on kernel-based learning, bayesian and statistical models, PAC-learning, query-learning, inductive inference, language learning, learning and logic, learning from expert advice, online learning, defensive forecasting, and teaching. |
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Simon, Hans Ulrich. |
Término indicativo de función/relación | editor. |
9 (RLIN) | 329670 |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Tomita, Etsuji. |
Término indicativo de función/relación | editor. |
9 (RLIN) | 329671 |
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
9 (RLIN) | 299170 |
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
Número Internacional Estándar del Libro | 9783540292425 |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/11564089">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/11564089</a> |
Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
No hay ítems disponibles.