Learning Theory : (Registro nro. 295554)
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000 -CABECERA | |
---|---|
campo de control de longitud fija | 05539nam a22003855i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | 295554 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | MX-SnUAN |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20160429155232.0 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 150903s2006 gw | o |||| 0|eng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
Número Internacional Estándar del Libro | 9783540352969 |
-- | 9783540352969 |
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
Número estándar o código | 10.1007/11776420 |
Fuente del número o código | doi |
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
Número de control de sistema | vtls000349058 |
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030747 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404121157 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201404090934 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
-- | 201402071153 |
-- | staff |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
Normas de descripción | rda |
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
Número de clasificación | QA75.5-76.95 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Lugosi, Gábor. |
Término indicativo de función/relación | editor. |
9 (RLIN) | 330064 |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Learning Theory : |
Resto del título | 19th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2006, Pittsburgh, PA, USA, June 22-25, 2006. Proceedings / |
Mención de responsabilidad, etc. | edited by Gábor Lugosi, Hans Ulrich Simon. |
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Berlin, Heidelberg : |
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer Berlin Heidelberg, |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2006. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | xI, 654 páginas Also available online. |
Otras características físicas | recurso en línea. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
Fuente | rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Nombre/término del tipo de medio | computadora |
Código del tipo de medio | c |
Fuente | rdamedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
Código del tipo de soporte | cr |
Fuente | rdacarrier |
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
Tipo de archivo | archivo de texto |
Formato de codificación | |
Fuente | rda |
490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
Mención de serie | Lecture Notes in Computer Science, |
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 0302-9743 ; |
Designación de volumen o secuencia | 4005 |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Springer eBooks |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | Invited Presentations -- Random Multivariate Search Trees -- On Learning and Logic -- Predictions as Statements and Decisions -- Clustering, Un-, and Semisupervised Learning -- A Sober Look at Clustering Stability -- PAC Learning Axis-Aligned Mixtures of Gaussians with No Separation Assumption -- Stable Transductive Learning -- Uniform Convergence of Adaptive Graph-Based Regularization -- Statistical Learning Theory -- The Rademacher Complexity of Linear Transformation Classes -- Function Classes That Approximate the Bayes Risk -- Functional Classification with Margin Conditions -- Significance and Recovery of Block Structures in Binary Matrices with Noise -- Regularized Learning and Kernel Methods -- Maximum Entropy Distribution Estimation with Generalized Regularization -- Unifying Divergence Minimization and Statistical Inference Via Convex Duality -- Mercer’s Theorem, Feature Maps, and Smoothing -- Learning Bounds for Support Vector Machines with Learned Kernels -- Query Learning and Teaching -- On Optimal Learning Algorithms for Multiplicity Automata -- Exact Learning Composed Classes with a Small Number of Mistakes -- DNF Are Teachable in the Average Case -- Teaching Randomized Learners -- Inductive Inference -- Memory-Limited U-Shaped Learning -- On Learning Languages from Positive Data and a Limited Number of Short Counterexamples -- Learning Rational Stochastic Languages -- Parent Assignment Is Hard for the MDL, AIC, and NML Costs -- Learning Algorithms and Limitations on Learning -- Uniform-Distribution Learnability of Noisy Linear Threshold Functions with Restricted Focus of Attention -- Discriminative Learning Can Succeed Where Generative Learning Fails -- Improved Lower Bounds for Learning Intersections of Halfspaces -- Efficient Learning Algorithms Yield Circuit Lower Bounds -- Online Aggregation -- Optimal Oracle Inequality for Aggregation of Classifiers Under Low Noise Condition -- Aggregation and Sparsity Via ?1 Penalized Least Squares -- A Randomized Online Learning Algorithm for Better Variance Control -- Online Prediction and Reinforcement Learning I -- Online Learning with Variable Stage Duration -- Online Learning Meets Optimization in the Dual -- Online Tracking of Linear Subspaces -- Online Multitask Learning -- Online Prediction and Reinforcement Learning II -- The Shortest Path Problem Under Partial Monitoring -- Tracking the Best Hyperplane with a Simple Budget Perceptron -- Logarithmic Regret Algorithms for Online Convex Optimization -- Online Variance Minimization -- Online Prediction and Reinforcement Learning III -- Online Learning with Constraints -- Continuous Experts and the Binning Algorithm -- Competing with Wild Prediction Rules -- Learning Near-Optimal Policies with Bellman-Residual Minimization Based Fitted Policy Iteration and a Single Sample Path -- Other Approaches -- Ranking with a P-Norm Push -- Subset Ranking Using Regression -- Active Sampling for Multiple Output Identification -- Improving Random Projections Using Marginal Information -- Open Problems -- Efficient Algorithms for General Active Learning -- Can Entropic Regularization Be Replaced by Squared Euclidean Distance Plus Additional Linear Constraints. |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | This book constitutes the refereed proceedings of the 19th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2006, held in Pittsburgh, Pennsylvania, USA in June 2006. The 43 revised full papers presented together with 2 articles on open problems and 3 invited lectures were carefully reviewed and selected from a total of 102 submissions. The papers cover a wide range of topics including clustering, un- and semisupervised learning, statistical learning theory, regularized learning and kernel methods, query learning and teaching, inductive inference, learning algorithms and limitations on learning, online aggregation, online prediction and reinforcement learning. |
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Simon, Hans Ulrich. |
Término indicativo de función/relación | editor. |
9 (RLIN) | 329670 |
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
9 (RLIN) | 299170 |
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
Número Internacional Estándar del Libro | 9783540352945 |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/11776420">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/11776420</a> |
Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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