TEST - Catálogo BURRF
   

Neural-Symbolic Cognitive Reasoning / (Registro nro. 297350)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03273nam a22003975i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 297350
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20170705134239.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2009 gw | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783540732464
-- 9783540732464
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9783540732464
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000350521
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030459
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405050352
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402171059
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q334-342
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona d’Avila Garcez, Artur S.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 333061
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Neural-Symbolic Cognitive Reasoning /
Mención de responsabilidad, etc. by Artur S. d’Avila Garcez, Luís C. Lamb, Dov M. Gabbay.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Berlin, Heidelberg :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Berlin Heidelberg,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2009.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Cognitive Technologies,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1611-2482
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Logic and Knowledge Representation -- Artificial Neural Networks -- Neural-Symbolic Learning Systems -- Connectionist Modal Logic -- Connectionist Temporal Reasoning -- Connectionist Intuitionistic Reasoning -- Applications of Connectionist Nonclassical Reasoning -- Fibring Neural Networks -- Relational Learning in Neural Networks -- Argumentation Frameworks as Neural Networks -- Reasoning about Probabilities in Neural Networks -- Conclusions.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Humans are often extraordinary at performing practical reasoning. There are cases where the human computer, slow as it is, is faster than any artificial intelligence system. Are we faster because of the way we perceive knowledge as opposed to the way we represent it? The authors address this question by presenting neural network models that integrate the two most fundamental phenomena of cognition: our ability to learn from experience, and our ability to reason from what has been learned. This book is the first to offer a self-contained presentation of neural network models for a number of computer science logics, including modal, temporal, and epistemic logics. By using a graphical presentation, it explains neural networks through a sound neural-symbolic integration methodology, and it focuses on the benefits of integrating effective robust learning with expressive reasoning capabilities. The book will be invaluable reading for academic researchers, graduate students, and senior undergraduates in computer science, artificial intelligence, machine learning, cognitive science and engineering. It will also be of interest to computational logicians, and professional specialists on applications of cognitive, hybrid and artificial intelligence systems.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lamb, Luís C.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 333062
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Gabbay, Dov M.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 300815
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9783540732457
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-73246-4">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-73246-4</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

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