Machine Learning: ECML 2007 : (Registro nro. 298236)
[ vista simple ]
| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 07523nam a22004335i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 298236 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20170705134242.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2007 gw | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783540749585 |
| -- | 9783540749585 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/9783540749585 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000350996 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030431 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201405060243 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| -- | 201402171110 |
| -- | staff |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
| Normas de descripción | rda |
| 050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | Q334-342 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Kok, Joost N. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 328979 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Machine Learning: ECML 2007 : |
| Resto del título | 18th European Conference on Machine Learning, Warsaw, Poland, September 17-21, 2007. Proceedings / |
| Mención de responsabilidad, etc. | edited by Joost N. Kok, Jacek Koronacki, Raomon Lopez de Mantaras, Stan Matwin, Dunja Mladeni?, Andrzej Skowron. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Berlin, Heidelberg : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer Berlin Heidelberg, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2007. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xxiv, 809 páginas |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
| Mención de serie | Lecture Notes in Computer Science, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 0302-9743 ; |
| Designación de volumen o secuencia | 4701 |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Invited Talks -- Learning, Information Extraction and the Web -- Putting Things in Order: On the Fundamental Role of Ranking in Classification and Probability Estimation -- Mining Queries -- Adventures in Personalized Information Access -- Long Papers -- Statistical Debugging Using Latent Topic Models -- Learning Balls of Strings with Correction Queries -- Neighborhood-Based Local Sensitivity -- Approximating Gaussian Processes with -Matrices -- Learning Metrics Between Tree Structured Data: Application to Image Recognition -- Shrinkage Estimator for Bayesian Network Parameters -- Level Learning Set: A Novel Classifier Based on Active Contour Models -- Learning Partially Observable Markov Models from First Passage Times -- Context Sensitive Paraphrasing with a Global Unsupervised Classifier -- Dual Strategy Active Learning -- Decision Tree Instability and Active Learning -- Constraint Selection by Committee: An Ensemble Approach to Identifying Informative Constraints for Semi-supervised Clustering -- The Cost of Learning Directed Cuts -- Spectral Clustering and Embedding with Hidden Markov Models -- Probabilistic Explanation Based Learning -- Graph-Based Domain Mapping for Transfer Learning in General Games -- Learning to Classify Documents with Only a Small Positive Training Set -- Structure Learning of Probabilistic Relational Models from Incomplete Relational Data -- Stability Based Sparse LSI/PCA: Incorporating Feature Selection in LSI and PCA -- Bayesian Substructure Learning - Approximate Learning of Very Large Network Structures -- Efficient Continuous-Time Reinforcement Learning with Adaptive State Graphs -- Source Separation with Gaussian Process Models -- Discriminative Sequence Labeling by Z-Score Optimization -- Fast Optimization Methods for L1 Regularization: A Comparative Study and Two New Approaches -- Bayesian Inference for Sparse Generalized Linear Models -- Classifier Loss Under Metric Uncertainty -- Additive Groves of Regression Trees -- Efficient Computation of Recursive Principal Component Analysis for Structured Input -- Hinge Rank Loss and the Area Under the ROC Curve -- Clustering Trees with Instance Level Constraints -- On Pairwise Naive Bayes Classifiers -- Separating Precision and Mean in Dirichlet-Enhanced High-Order Markov Models -- Safe Q-Learning on Complete History Spaces -- Random k-Labelsets: An Ensemble Method for Multilabel Classification -- Seeing the Forest Through the Trees: Learning a Comprehensible Model from an Ensemble -- Avoiding Boosting Overfitting by Removing Confusing Samples -- Planning and Learning in Environments with Delayed Feedback -- Analyzing Co-training Style Algorithms -- Policy Gradient Critics -- An Improved Model Selection Heuristic for AUC -- Finding the Right Family: Parent and Child Selection for Averaged One-Dependence Estimators -- Short Papers -- Stepwise Induction of Multi-target Model Trees -- Comparing Rule Measures for Predictive Association Rules -- User Oriented Hierarchical Information Organization and Retrieval -- Learning a Classifier with Very Few Examples: Analogy Based and Knowledge Based Generation of New Examples for Character Recognition -- Weighted Kernel Regression for Predicting Changing Dependencies -- Counter-Example Generation-Based One-Class Classification -- Test-Cost Sensitive Classification Based on Conditioned Loss Functions -- Probabilistic Models for Action-Based Chinese Dependency Parsing -- Learning Directed Probabilistic Logical Models: Ordering-Search Versus Structure-Search -- A Simple Lexicographic Ranker and Probability Estimator -- On Minimizing the Position Error in Label Ranking -- On Phase Transitions in Learning Sparse Networks -- Semi-supervised Collaborative Text Classification -- Learning from Relevant Tasks Only -- An Unsupervised Learning Algorithm for Rank Aggregation -- Ensembles of Multi-Objective Decision Trees -- Kernel-Based Grouping of Histogram Data -- Active Class Selection -- Sequence Labeling with Reinforcement Learning and Ranking Algorithms -- Efficient Pairwise Classification -- Scale-Space Based Weak Regressors for Boosting -- K-Means with Large and Noisy Constraint Sets -- Towards ‘Interactive’ Active Learning in Multi-view Feature Sets for Information Extraction -- Principal Component Analysis for Large Scale Problems with Lots of Missing Values -- Transfer Learning in Reinforcement Learning Problems Through Partial Policy Recycling -- Class Noise Mitigation Through Instance Weighting -- Optimizing Feature Sets for Structured Data -- Roulette Sampling for Cost-Sensitive Learning -- Modeling Highway Traffic Volumes -- Undercomplete Blind Subspace Deconvolution Via Linear Prediction -- Learning an Outlier-Robust Kalman Filter -- Imitation Learning Using Graphical Models -- Nondeterministic Discretization of Weights Improves Accuracy of Neural Networks -- Semi-definite Manifold Alignment -- General Solution for Supervised Graph Embedding -- Multi-objective Genetic Programming for Multiple Instance Learning -- Exploiting Term, Predicate, and Feature Taxonomies in Propositionalization and Propositional Rule Learning. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | This book constitutes the refereed proceedings of the 18th European Conference on Machine Learning, ECML 2007, held in Warsaw, Poland, September 17-21, 2007, jointly with PKDD 2007. The 41 revised full papers and 37 revised short papers presented together with abstracts of 4 invited talks were carefully reviewed and selected from 592 abstracts submitted to both, ECML and PKDD. The papers present a wealth of new results in the area and address all current issues in machine learning. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Koronacki, Jacek. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 334483 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Mantaras, Raomon Lopez de. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 334484 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Matwin, Stan. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 332271 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Mladeni?, Dunja. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 331985 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Skowron, Andrzej. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 325942 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783540749578 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74958-5">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74958-5</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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