Bio-Inspired Credit Risk Analysis : (Registro nro. 298308)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 03798nam a22003975i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 298308 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20170705134242.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2008 gw | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783540778035 |
| -- | 9783540778035 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/9783540778035 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000351524 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030448 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201405060252 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| -- | 201402171139 |
| -- | staff |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
| Normas de descripción | rda |
| 050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | HG1-9999 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Yu, Lean. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 305308 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Bio-Inspired Credit Risk Analysis : |
| Resto del título | Computational Intelligence with Support Vector Machines / |
| Mención de responsabilidad, etc. | by Lean Yu, Shouyang Wang, Kin Keung Lai, Ligang Zhou. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Berlin, Heidelberg : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer Berlin Heidelberg, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2008. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xvI, 244 páginas26 ilustraciones |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Credit Risk Analysis with Computational Intelligence: An Analytical Survey -- Credit Risk Analysis with Computational Intelligence: A Review -- Unitary SVM Models with Optimal Parameter Selection for Credit Risk Evaluation -- Credit Risk Assessment Using a Nearest-Point-Algorithm-based SVM with Design of Experiment for Parameter Selection -- Credit Risk Evaluation Using SVM with Direct Search for Parameter Selection -- Hybridizing SVM and Other Computational Intelligent Techniques for Credit Risk Analysis -- Hybridizing Rough Sets and SVM for Credit Risk Evaluation -- A Least Squares Fuzzy SVM Approach to Credit Risk Assessment -- Evaluating Credit Risk with a Bilateral-Weighted Fuzzy SVM Model -- Evolving Least Squares SVM for Credit Risk Analysis -- SVM Ensemble Learning for Credit Risk Analysis -- Credit Risk Evaluation Using a Multistage SVM Ensemble Learning Approach -- Credit Risk Analysis with a SVM-based Metamodeling Ensemble Approach -- An Evolutionary-Programming-Based Knowledge Ensemble Model for Business Credit Risk Analysis -- An Intelligent-Agent-Based Multicriteria Fuzzy Group Decision Making Model for Credit Risk Analysis. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | Credit risk analysis is one of the most important topics in the field of financial risk management. Due to recent financial crises and regulatory concern of Basel II, credit risk analysis has been the major focus of financial and banking industry. Especially for some credit-granting institutions such as commercial banks and credit companies, the ability to discriminate good customers from bad ones is crucial. The need for reliable quantitative models that predict defaults accurately is imperative so that the interested parties can take either preventive or corrective action. Hence credit risk analysis becomes very important for sustainability and profit of enterprises. In such backgrounds, this book tries to integrate recent emerging support vector machines and other computational intelligence techniques that replicate the principles of bio-inspired information processing to create some innovative methodologies for credit risk analysis and to provide decision support information for interested parties. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Wang, Shouyang. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 303462 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Lai, Kin Keung. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 303463 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Zhou, Ligang. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 334609 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783540778028 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-77803-5">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-77803-5</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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