Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2007) / (Registro nro. 298586)
[ vista simple ]
000 -CABECERA | |
---|---|
campo de control de longitud fija | 06970nam a22004095i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | 298586 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | MX-SnUAN |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20170705134243.0 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 150903s2008 gw | o |||| 0|eng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
Número Internacional Estándar del Libro | 9783540789871 |
-- | 9783540789871 |
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
Número estándar o código | 10.1007/9783540789871 |
Fuente del número o código | doi |
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
Número de control de sistema | vtls000351772 |
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030930 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201405060255 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
-- | 201402171145 |
-- | staff |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
Normas de descripción | rda |
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
Número de clasificación | TA329-348 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Krasnogor, Natalio. |
Término indicativo de función/relación | editor. |
9 (RLIN) | 335061 |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2007) / |
Mención de responsabilidad, etc. | edited by Natalio Krasnogor, Giuseppe Nicosia, Mario Pavone, David Pelta. |
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Berlin, Heidelberg : |
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer Berlin Heidelberg, |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2008. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Otras características físicas | recurso en línea. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
Fuente | rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Nombre/término del tipo de medio | computadora |
Código del tipo de medio | c |
Fuente | rdamedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
Código del tipo de soporte | cr |
Fuente | rdacarrier |
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
Tipo de archivo | archivo de texto |
Formato de codificación | |
Fuente | rda |
490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
Mención de serie | Studies in Computational Intelligence, |
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 1860-949X ; |
Designación de volumen o secuencia | 129 |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Springer eBooks |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | A Preliminary Study of Fitness Inheritance in Evolutionary Constrained Optimization -- Probabilistically Guided Prefix Gene Expression Programming -- Flocking-based Document Clustering on the Graphics Processing Unit -- Artificial Immune System for Collaborative Spam Filtering -- MP Systems and Hybrid Petri Nets -- Spatial Sorting of Binary Metadata Documents via Nature-Inspired Agents in Grids -- hCHAC-4, an ACO Algorithm for Solving the Four-Criteria Military Path-finding Problem -- Searching Ground States of Ising Spin Glasses with Genetic Algorithms and Binary Particle Swarm Optimization -- A Hybrid System of Nature Inspired Metaheuristics -- ESCA: A New Evolutionary-Swarm Cooperative Algorithm -- Stabilizing Swarm Intelligence Search via Positive Feedback Resource Allocation -- An Adaptive Metaheuristic for the Simultaneous Resolution of a Set of Instances -- Honey Bees Mating Optimization Algorithm for the Vehicle Routing Problem -- Self-Organization on Silicon: System Integration of a Fixed-Point Swarm Coprocessor -- Dynamic Adaptation of Genetic Operators’ Probabilities -- Cooperative Co-evolution Inspired Operators for Classical GP Schemes -- Biologically Inspired Clustering: Comparing the Neural and Immune Paradigms -- CODEA: An Architecture for Designing Nature-inspired Cooperative Decentralized Heuristics -- Memetic Algorithm for the Generalized Asymmetric Traveling Salesman Problem -- Particle Swarm Based Collective Searching Model for Adaptive Environment -- Central Force Optimization: A New Nature Inspired Computational Framework for Multidimensional Search and Optimization -- Social Impact based Approach to Feature Subset Selection -- Influence of Different Deviations Allowed for Equality Constraints on Particle Swarm Optimization and Differential Evolution -- Efficiency of Various Stochastic Optimization Algorithms in High Frequency Electromagnetic Applications -- Learning Classifier System with Self-adaptive Discovery Mechanism -- An Approach to Genome Statistics Inspired by Stochastic or Quantum Models of Computing: A Survey -- Learning Robust Dynamic Networks in Prokaryotes by Gene Expression Networks Iterative Explorer (GENIE) -- Discrete Particle Swarm Optimization for the Minimum Labelling Steiner Tree Problem -- Ant Colony Cooperative Strategy in Electrocardiogram and Electroencephalogram Data Clustering -- A Surface Tension and Coalescence Model for Dynamic Distributed Resources Allocation in Massively Parallel Processors on-Chip -- Cooperative Learning Sensitive Agent System for Combinatorial Optimization -- A Hybrid Genetic Algorithm for the Travelling Salesman Problem -- A BioInspired Model for Parsing of Natural Languages -- An Evolutionary Approach for Performing Structural Unit-Testing on Third-Party Object-Oriented Java Software -- Adaptive Spatial Allocation of Resource for Parallel Genetic Algorithm -- Implementation of Massive Parallel Networks of Evolutionary Processors (MPNEP): 3-Colorability Problem -- Multi-Constraints Routing Algorithm Based on Swarm Intelligence over High Altitude Platforms -- A Genetic Algorithm Framework Applied to Quantum Circuit Synthesis -- Semantic Distillation: A Method for Clustering Objects by their Contextual Specificity -- UPlanIT: An Evolutionary Based Production Planning and Scheduling System -- Performance Analysis of Turning Process via Particle Swarm Optimization -- Automatic Selection for the Beta Basis Function Neural Networks -- Evolvable Hardware: A Problem of Generalization Which Works Best: Large Population Size and Small Number of Generations or visa versa? -- Detecting Hierarchical Organization in Complex Networks by Nearest Neighbor Correlation -- A Genetic Algorithm Based on Complex Networks Theory for the Management of Airline Route Networks -- GAHC: Improved Genetic Algorithm. |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | Biological and natural processes have been a continuous source of inspiration for the sciences and engineering. For instance, the work of Wiener in cybernetics was influenced by feedback control processes observable in biological systems; McCulloch and Pitts description of the artificial neuron was instigated by biological observations of neural mechanisms; the idea of survival of the fittest inspired the field of evolutionary algorithms and similarly, artificial immune systems, ant colony optimisation, automated self-assembling programming, membrane computing, etc. also have their roots in natural phenomena. The second International Workshop on Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), was held in Acireale, Italy, during November 8-10, 2007. The aim for NICSO 2007 was to provide a forum were the latest ideas and state of the art research related to cooperative strategies for problem solving arising from Nature could be discussed. The contributions collected in this book were strictly peer reviewed by at least three members of the international programme committee, to whom we are indebted for their support and assistance. The topics covered by the contributions include several well established nature inspired techniques like Genetic Algorithms, Ant Colonies, Artificial Immune Systems, Evolutionary Robotics, Evolvable Systems, Membrane Computing, Quantum Computing, Software Self Assembly, Swarm Intelligence, etc. |
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Nicosia, Giuseppe. |
Término indicativo de función/relación | editor. |
9 (RLIN) | 331026 |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Pavone, Mario. |
Término indicativo de función/relación | editor. |
9 (RLIN) | 335062 |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Pelta, David. |
Término indicativo de función/relación | editor. |
9 (RLIN) | 335063 |
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
9 (RLIN) | 299170 |
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
Número Internacional Estándar del Libro | 9783540789864 |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-78987-1">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-78987-1</a> |
Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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