TEST - Catálogo BURRF
   

Conjugate Gradient Algorithms in Nonconvex Optimization / (Registro nro. 298851)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03170nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 298851
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20170705134244.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2009 gw | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783540856344
-- 9783540856344
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9783540856344
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000352089
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030933
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405060300
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402171152
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA315-316
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pytlak, Rados?aw.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 335460
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Conjugate Gradient Algorithms in Nonconvex Optimization /
Mención de responsabilidad, etc. by Rados?aw Pytlak.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Berlin, Heidelberg :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Berlin Heidelberg,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2009.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xxvI, 477 páginas 95 ilustraciones
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Nonconvex Optimization and Its Applications,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1571-568X ;
Designación de volumen o secuencia 89
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Conjugate Direction Methods for Quadratic Problems -- Conjugate Gradient Methods for Nonconvex Problems -- Memoryless Quasi-Newton Methods -- Preconditioned Conjugate Gradient Algorithms -- Limited Memory Quasi-Newton Algorithms -- The Method of Shortest Residuals and Nondifferentiable Optimization -- The Method of Shortest Residuals for Differentiable Problems -- The Preconditioned Shortest Residuals Algorithm -- Optimization on a Polyhedron -- Conjugate Gradient Algorithms for Problems with Box Constraints -- Preconditioned Conjugate Gradient Algorithms for Problems with Box Constraints -- Preconditioned Conjugate Gradient Based Reduced-Hessian Methods.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This up-to-date book is on algorithms for large-scale unconstrained and bound constrained optimization. Optimization techniques are shown from a conjugate gradient algorithm perspective. Large part of the book is devoted to preconditioned conjugate gradient algorithms. In particular memoryless and limited memory quasi-Newton algorithms are presented and numerically compared to standard conjugate gradient algorithms. The special attention is paid to the methods of shortest residuals developed by the author. Several effective optimization techniques based on these methods are presented. Because of the emphasis on practical methods, as well as rigorous mathematical treatment of their convergence analysis, the book is aimed at a wide audience. It can be used by researches in optimization, graduate students in operations research, engineering, mathematics and computer science. Practitioners can benefit from numerous numerical comparisons of professional optimization codes discussed in the book.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9783540856337
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-85634-4">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-85634-4</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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