Foundations of Computational, Intelligence Volume 1 : (Registro nro. 299151)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 04574nam a22004095i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 299151 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20170705134245.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2009 gw | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783642010828 |
| -- | 9783642010828 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/9783642010828 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000353016 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509030927 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201405060314 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| -- | 201402180934 |
| -- | staff |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
| Normas de descripción | rda |
| 050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | TA329-348 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Hassanien, Aboul-Ella. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 316384 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Foundations of Computational, Intelligence Volume 1 : |
| Resto del título | Learning and Approximation / |
| Mención de responsabilidad, etc. | edited by Aboul-Ella Hassanien, Ajith Abraham, Athanasios V. Vasilakos, Witold Pedrycz. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Berlin, Heidelberg : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer Berlin Heidelberg, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2009. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
| Mención de serie | Studies in Computational Intelligence, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 1860-949X ; |
| Designación de volumen o secuencia | 201 |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Function Approximation -- Machine Learning and Genetic Regulatory Networks: A Review and a Roadmap -- Automatic Approximation of Expensive Functions with Active Learning -- New Multi-Objective Algorithms for Neural Network Training Applied to Genomic Classification Data -- An Evolutionary Approximation for the Coefficients of Decision Functions within a Support Vector Machine Learning Strategy -- Connectionist Learning -- Meta-learning and Neurocomputing – A New Perspective for Computational Intelligence -- Three-Term Fuzzy Back-Propagation -- Entropy Guided Transformation Learning -- Artificial Development -- Robust Training of Artificial Feedforward Neural Networks -- Workload Assignment in Production Networks by Multi Agent Architecture -- Knowledge Representation and Acquisition -- Extensions to Knowledge Acquisition and Effect of Multimodal Representation in Unsupervised Learning -- A New Implementation for Neural Networks in Fourier-Space -- Learning and Visualization -- Dissimilarity Analysis and Application to Visual Comparisons -- Dynamic Self-Organising Maps: Theory, Methods and Applications -- Hybrid Learning Enhancement of RBF Network with Particle Swarm Optimization. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | Learning methods and approximation algorithms are fundamental tools that deal with computationally hard problems and problems in which the input is gradually disclosed over time. Both kinds of problems have a large number of applications arising from a variety of fields, such as algorithmic game theory, approximation classes, coloring and partitioning, competitive analysis, computational finance, cuts and connectivity, geometric problems, inapproximability results, mechanism design, network design, packing and covering, paradigms for design and analysis of approximation and online algorithms, randomization techniques, real-world applications, scheduling problems and so on. The past years have witnessed a large number of interesting applications using various techniques of Computational Intelligence such as rough sets, connectionist learning; fuzzy logic; evolutionary computing; artificial immune systems; swarm intelligence; reinforcement learning, intelligent multimedia processing etc.. In spite of numerous successful applications of Computational Intelligence in business and industry, it is sometimes difficult to explain the performance of these techniques and algorithms from a theoretical perspective. Therefore, we encouraged authors to present original ideas dealing with the incorporation of different mechanisms of Computational Intelligent dealing with Learning and Approximation algorithms and underlying processes. This edited volume comprises 15 chapters, including an overview chapter, which provides an up-to-date and state-of-the art research on the application of Computational Intelligence for learning and approximation. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Abraham, Ajith. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 316139 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Vasilakos, Athanasios V. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 300145 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Pedrycz, Witold. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 300148 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783642010811 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01082-8">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01082-8</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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